一、概念: 地表各种土层、岩体,由于自重,并在外因的触发下发生的垂直下落或沿斜坡下移的作用。(重力地质作用,块体运动)

将构造物理学的理论和方法应用于煤与瓦斯突出预测中,对地质构造控制煤与瓦斯突出机理及分布规律进行了研究,指出煤与瓦斯突出构造物理环境由构造组合特征、构造应力场、构造煤和煤层瓦斯四因素组成,探讨了煤与瓦斯突出构造物理环境各种因素控制突出的机理,提出了煤与瓦斯突出构造物理环境多种因素的综合作用控制地质构造带煤与瓦斯突出,为地质构造突出危险性判定提供了理论依据.工程实践证明,利用煤与瓦斯突出构造物理环境可以对煤与瓦斯突出进行准确地预测

前面我们讲了岩浆岩和沉积岩,这两类大岩石是人们最先认识的两类组成地 壳的岩石,在地质学的萌芽时期(约三百年前,十九世纪曾经发生过所谓“火 成论”与“水成论”的论战。 以德国人魏尔纳为代表的一些地质学家,认为所有的岩石都是从海水中结 晶沉淀而成的(沉积岩)“水成论

大家已有了岩石的概念:岩浆、沉积岩、变质岩,它们是不同的地质作 用下形成的,岩浆岩中的侵入岩应地下形成,地表看不见。但现在大量突出 地表,甚至形成高山,如五台山等由侵入岩或其变质岩组成;沉积岩,原始 应水平沉积,地表大量倾斜、弯曲、断开。这些说明地壳上岩石发生运动, 发生机械运动

显微构造学与岩组学 30 年代岩组学成为构造地质学的一门系统学科，显微构造分析进入半定量理 性分析阶段 自从 Sorby（1853）、Sander（1911，1930）和 Harker，（1932）早期著作发 表以来，对变形岩石的显微构造曾有论述，尤其 1930 年奥地利岩石学家 Sander 的《Gefuegekunde der Gesteine》（岩石的组构学）一书的问世，标志着构造地质 学的一门新兴学科的建立

多年来,由于对钛矿的无序开采,使得海南岛东部出现大面积的土地荒漠化.采用遥感的手段进行跟踪监测,合理地授予采矿权,组织适当的复垦,是解决当地荒漠化的有效途径.基于不同沙地类型在地表空间结构上的差异,提出将基于地质统计学的影像纹理应用到荒漠化监测中,通过变异函数纹理来加大各种不同类别沙地间的区别,提高样本选择的分离度.结果表明,运用变异函数纹理结合光谱波段的最大似然分类方法能够很好地界定海滩沙地和内陆荒漠地的等级,最高分类精度达到92.4%,证明了基于地质统计学的影像纹理在实现该地区遥感荒漠化监测方面的有效性

60 年代以来对于前寒武纪地质与前寒武纪构造的研究，以及对于地球早期历 史的认识转变是构造地质学研究史上的重大进展 60 年代板块构造学说的出现是地球科学发展历史中一次革命，而这一阶段对 地壳早期性质的认识上的重大变化被称为仅次于板块构造理论的第二主要进展

前寒武纪构造 60 年代以来对于前寒武纪地质与前寒武纪构造的研究，以及对于地球早期历 史的认识转变是构造地质学研究史上的重大进展 60 年代板块构造学说的出现是地球科学发展历史中一次革命，而这一阶段对 地壳早期性质的认识上的重大变化被称为仅次于板块构造理论的第二主要进展

随着我国隧道工程建设的快速发展,由隧道病害引发的隧道质量和安全问题越发常见.通过地质雷达探测隧道病害对于减少隧道质量和安全问题具有十分重要的意义,为了提高病害探测的效率及可靠性,基于雷达反射波信号多维度分析,提出一种隧道病害智能辨识的新方法.根据反射波信号时域、频域及时频域分析结果提取病害信号辨识的6个典型特征,利用支持向量机算法对典型特征的训练构建病害信号的二分类模型,实现了病害水平分布范围的自动辨识;再依据病害信号的第一本征模态函数分量振幅包络计算病害深度分布范围,最终实现隧道病害的智能辨识.结合某隧道回填层雷达实测数据对智能辨识算法的性能进行评价,与人工辨识结果的对比表明,该智能算法对于病害的辨识能力较强,病害的识别率高达100%,但辨识结果中同时存在少量误判,准确率达78.6%,满足工程应用的需求.该算法可用于隧道工程各类地质雷达探测数据中病害的智能辨识,而对于其他领域的地质雷达探测数据,本文研究成果亦可为不同类型探测目标智能辨识算法的设计提供可行思路

一、破裂（FRACTURE）指岩石体（地质体）中由脆性破裂作用形成的不连续面（带）。 二、 特征 岩石体（地质体或物体）失掉连续性