提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法.该算法综合了数字道路信息和GPS/DR定位信息,提取两个重要参数作为输入变量,即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差.设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则.实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置

一、GPS的定义及历史 1.定义 全球定位系统GPS(Global Positioning System),是一种可以授时和测距的空间交会定 点的导航系统,可向全球用户提供连续、实时、 高精度的三维位置,三维速度和时间信息

控制测量概述 平面控制网定位和定向 导线测量与导线计算 交会定点计算 GNSS基本概念和操作

GPS (Global Positioning System 即全球定位系统,是由美国建立的一个卫 星导航 定位系统,利用该系统,用户可以在全球 范围内实现全天候、连续、实时的三维导 航定位和测速;另外,利用该系统,用户 还能够进行高精度的时间传递和高精度的 精密定位

一、旅游规划与开发的主题定位 二、旅游规划与开发的主题形象定位 三、区域旅游空间功能分区

§ 2. 1 工件的安装方式 § 2. 2 机床夹具概述 § 2. 3 六点定位原理 § 2. 4 工件在夹具上的定位 § 2. 5 定位误差 § 2. 6 工件的夹紧

一、区域主题旅游形象及其特征 二、区域旅游形象的构成体系 三、区域旅游形象的形成过程 四、形象定位三要素 五、区域旅游形象塑造 六、形象传播策略

一、旅游规划与开发主题的内涵 二、旅游规划与开发主题定位的层次

1.1 GPS定位技术的兴起及其特点 1.2 GPS系统的组成

第一节GPS定位的方法及观测量 定位方法的分类,观测量的基本概念。 第二节测码伪距观测方程与测相伪距观测方程 测码伪距观测方程;卫星载波信号的相位与传播时间,整周模糊度的概念,测相伪距观测方程