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西华师范大学:《算法与程序设计》课程教学资源_第五章 求矩阵特征值及特征向量的数值方法(5.1)幂法
文档格式:PPT 文档大小:146KB 文档页数:9
一、幂法分析 幂法是用来计算实方阵的按模最大的特征值及相应特征向量的一种迭代法设n阶实方阵A有n个线性无关的特征向量
西华师范大学:《算法与程序设计》课程教学资源_第五章 求矩阵特征值及特征向量的数值方法(5.3)逆幂法
文档格式:PPT 文档大小:92KB 文档页数:4
一、逆幂法分析 设n阶实方阵A有n个线性无关的特征向量u12…n 相应的特征值分别为,2…n,并按其绝对值的大小排列 即 则由A1=u,可得Au1=u,即A的逆矩阵A的特征值为
西华师范大学:《算法与程序设计》课程教学资源_第二章 解线性代数方程组的直接方法
文档格式:PDF 文档大小:1.14MB 文档页数:124
2.1高斯(Gauss)消去法 2.2主元素法 2.3直接三角分解法 2.4追赶法 2.5平方根法与改进的平方根法 2.6误差分析
ANSYS环境下基于离散变量的网架结构优化设计
文档格式:PDF 文档大小:538.68KB 文档页数:5
以通用有限元分析软件ANSYS作为运行环境,将网架结构的杆件截面面积作为离散的设计变量,以网架结构的总质量为目标函数,同时考虑网架的强度、刚度、稳定性以及裁面尺寸等约束条件,采用一维搜索方法和改进的应力比法等优化方法,对网架结构进行了优化.工程实例计算表明:该优化算法原理简单,收敛速度快,能在保证安全的基础上降低工程造价,取得较好的优化设计结果.
机械工业出版社:《Java程序设计大学教程》教材电子教案(PPT课件讲稿)第九章 开发过程与程序质量保证
文档格式:PPT 文档大小:514.5KB 文档页数:18
程序设计首先是一个过程,分为问题建模、 算法设计、编写代码和编译调试等阶段。即 使是一个比较简单的程序,我们也应该养成 先分析,再下手,最后调试的习惯,严格遵 循程序设计过程。 本章介绍软件的开发过程及过程的实施管理, 从程序质量保证的高度讨论了程序的调试与 测试,重点讲述了Java程序的调试方法、程 序中的异常处理以及单元测试方法
《VISUAL C++程序设计基础》(PPT教学课件)第一章 软件设计概述
文档格式:PPT 文档大小:1.04MB 文档页数:108
1.1 软件与软件危机 1.2 软 件 工 程 1.3 程序设计方法 1.4 算法的设计与分析 1.5 C语言和面向对象的C++ 1.6 一个简单的C++程序
楔横轧机模拟液压压下系统自适应控制
文档格式:PDF 文档大小:338.78KB 文档页数:4
介绍了针对楔横轧机采用液压压下进行辊缝调节基于Popov-Landau超稳定理论设计电液模型参考自适应控制系统.给出了算法,设计方法,理论分析及数字仿真结果,表明这种MRAC系统具有良好的静、动态性能,并具备一定的跟随性及抗干扰能力,控制器形式简单,易于现场应用
机械工业出版社:《Java程序设计大学教程》教材电子教案(PPT课件讲稿)目录
文档格式:PPT 文档大小:344.5KB 文档页数:3
第1章绪论 第2章程序设计基础 第3章面向对象与对象模型 第4章面向对象程序设计 第5章算法与数据结构 第6章图形用户界面 第7章程序设计案例分析 第8章 applet与Web编程 第9章开发过程与程序质量保证 第10章线程、文件与串行化
《测试信号分析与处理》课程教学资源(课件讲稿,打印版)第七章 数字滤波器的设计
文档格式:PDF 文档大小:11.53MB 文档页数:175
7.1 概述 7.2 IIR数字滤波器设计 7.3 FIR数字滤波器的设计 7.4 智能仪器中常用的数字滤波算法简介
成都大学:信息科学与工程学院信息科学与计算专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:239
(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
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