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一些实际问题的解决 一、取数字问题 二、分硬币问题 三、因子、完数问题 四、数列问题 五、解简单方程 六、勾股数、弦数问题 七、其他
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一、问诊目的 二、问诊的步骤、方法与技巧 三、问诊的内容 四、特殊情况问诊(自学)
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展开铁路局的现状调查 寻找初步解决铁路局现状问题的方法 认识和归纳铁路局的现状问题 分析铁路局各种问题产生的本质原因 发现问题 分析问题 解决问题 发现问题的广度 分析问题的深度 解决问题的程度
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一 LINGO软件简介 二 线性优化问题 三 整数规划问题 四 0-1规划问题 五 非线性优化问题 六 目标规划问题
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一、雨中行走问题 二、席位分配问题 三、双层玻璃的功效问题 四、观众厅的地面设计 五、祺子颜色问题 六、生小兔问题 七、量纲分析法
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微分方程模型 1、古尸的年代鉴定问题 2、伪造名画案 3、放射性核废料处理问题 4、流入流出问题 5、追线问题 6、最速降线问题 7、人口问题
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0.问题的提出 1.图的基本概念 2.树 3.最短路问题 4.网络最大流问题 5.最小费用最大流问题 6.中国邮递员问题
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1.教学内容 讲解 Lagrange乘数法的原理,并介绍如何应用 Lagrange乘数法求解条件极值问题。 2.指导思想 条件极值问题是实践中经常遇到的应用问题, Lagrange乘数法是解决条件极值问题的一个有效的工具,也是数学分析课程教学上的一个难点,讲好这一节课程,对提高学生分析问题、并利用微积分这一工具解决问题的能力具有重要意义
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基本思想 设法将约束问题求解转化为无约束问题求解. 具体说:根据约束的特点,构造某种惩罚函数, 然后把它加到目标函数中去,将约束问题的 求解化为一系列无约束问题的求解. 惩罚策略:企图违反约束的迭代点给予很大的 目标函数值.迫使一系列无约束问题的极小点或 者无限地靠近可行域,或者一直保持在可行域 内移动,直到收敛到极小点.
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1. 线性规划问题及其数学模型 • 问题的提出 • 图解法 • 线性规划问题的标准形式 • 线性规划问题解的概念 2. 线性规划问题的几何意义 • 基本概念 • 几个定理
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