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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)46 随机波动率LIBOR模型及其结构性存款定价——理论估计与蒙特卡罗模拟
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)45 随机结构动力特征的统计矩及灵敏度分析研究
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)42 基于极差的区制转移随机波动率模型及其应用
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)28 基于MCMC模拟的贝叶斯厚尾金融随机波动模型分析
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第一章概率论基础知识 1.事件、概率和概率空间 1.1随机事件的运算和概率 1.2代数(城)和Bore集
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第一节 随机过程的定义及其分类 第二节 随机过程的分布及其数字特征 第三节 复随机过程 第四节 几种重要的随机过程简介
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第1章 预备知识 第4节 随机变量的数字特征
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一、随机变量和分布函数 1.随机变量的概念 基本事件有的是数量性质的,有的不是数量性质,为了更全面,更深入地研究随机现象,需 把试验结果数量化,即在基本事件与数之间建立一种对应关系,我们称这种对应关系为随机变 量
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黎曼斯蒂尔吉斯积分 Riemann-Stieltjes积分
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3.3~3.4多维随机变量的数字特征 一 多维随机变量函数的数学期望 二 多维随机变量方差和数学期望性质 三 协方差与相关系数 四 n维随机变量的协方差矩阵
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