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4 奇异值分解 4.1 奇异值,奇异向量和奇异值分解 4.2 奇异值基本性质 4.3 奇异值更多性质 ∗ 5 线性最小二乘问题的求解方法 5.1 正规方程法 5.2 QR 分解法 5.3 奇异值分解法 6 最小二乘问题的推广及其应用 ∗ 6.1 正则化与加权正则化 6.2 约束最小二乘 6.3 多项式数据拟合 6.4 线性预测 6.5 信号恢复 6.6 SVD:图像压缩 — 截断 SVD 6.7 SVD:图像配准 Rigid Alignment / Shape Registration
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1. 简要叙述试验数据的处理方法。 2. 分析对比试验数据的处理的三种方法。 3. 试对已知的一组试验数据进行回归分析。 4. 简述动态测试数据的分类
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方法2拉格朗日乘数法.例如
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一、SQL语句分类 二、数据查询(SELECT) 三、数据操纵(INSERT、UPDATE、DELETE) 四、事务控制 五、SQL函数
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一、研究级数的目的 1.借助级数表示很多有用的非初等函数。 2.解微分方程。 3.利用多项式来逼近一般的函数。 4.实数的近似计算
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1.证明由n个元素组成的集合T={a1,a2,…,an}有2个子集。 解由k个元素组成的子集的个数为Cn,c=(1+1)=2
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复旦大学:《数学分析》精品课程教学课件_条件极值问题与Lagrange乘数法
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复旦大学:《数学分析》精品课程教学课件_第二章 数列极限 §1 实数系的连续性
文档格式:PDF 文档大小:219.37KB 文档页数:8
复旦大学:《数学分析》课程教学研究_课程中最重要的两个常数π和e
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一、证明0=1x[重要极限演示]证§1例4中我们已导出如下不等式
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