一、什么是多元统计分析 多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量(多指标)问题的理论和方法,是一元统计学的推广。多元统计分析是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律的一门统计学科。 二、多元统计分析的内容和方法 1、简化数据结构(降维问题)

&5.4 参数的区间估计 &5.1 统计假设测验概述 &5.2 平均数的假设测验 &5.3 百分数的假设测验

7.5统计的基本概念 7.5.1总体与样本 7.5.2统计量

完成统计描述的方法 1、运用编程的方法完成 2、用“交互数据分析”完成 3、用“分析员分析”完成

第一节 统计量与分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布

新乡学院：数学与统计学院信息与计算科学专业《综合设计（数学建模）》课程教学大纲（2015）

新乡学院：数学与统计学院信息与计算科学专业《数值分析课程设计》课程教学大纲（2015）

新乡学院：数学与统计学院信息与计算科学专业《高等代数选讲》课程教学大纲（2015）

新乡学院：数学与统计学院信息与计算科学专业《数学软件与实验》课程教学大纲（2015）