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《干旱区地理》:水资源系统中的不确定性及风险分析方法(左其亭、吴泽宁、赵伟)
文档格式:PDF 文档大小:295.42KB 文档页数:6
从不确定性因素的数学处理方法入手,介绍基于概率统计学(处理随机性)的风险计算模型,提出基于模糊隶属度(处理模糊性)、基于灰数(处理灰性)和基于未确知数(处理未确知性)的风险计算模型。为水资源系统风险规划与管理奠定基础
河南中医药大学:《管理信息系统》课程教学资源_实验教学大纲(共二十二个)
文档格式:PDF 文档大小:11.43MB 文档页数:265
信息技术基础 计算机组装与维护 程序设计基础 平面设计基础 数据库原理 数据结构 网页设计与刚站划 ASP.NET应用开发 计算机网络 MySQ数据库应用 LINUX操作系统 网络技术与实践 数据库规划与计计 PHP动态网站开发 JAVA程序设计基础 管理信统 电子商务 JAVA WEB开发基础 应用统计学 软件工程 医院信息系统 多媒体应用基础
海南大学:《生物统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 方差分析基础
文档格式:PPT 文档大小:1.61MB 文档页数:73
&7.1 方差分析的必要性与作用 &7.2 方差分析及基本原理 &7.3 多重比较 &7.4 方差分析的数学模型 &7.5 方差分析的基本假定与数据转换 &7.6 方差分析的类型与分析步骤
科学出版社:《生物信息学》课程教学资源(第二版)学习笔记 Bioinformatics
文档格式:PDF 文档大小:4.35MB 文档页数:87
第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用
海南大学:《生物统计学》课程教学资源(PPT课件)第七章 方差分析基础
文档格式:PPT 文档大小:658KB 文档页数:70
&7.1 方差分析的必要性与作用 &7.2 方差分析及基本原理 &7.3 多重比较 &7.4 方差分析的数学模型 &7.5 方差分析的基本假定与数据转换 &7.6 方差分析的类型与分析步骤
科学出版社:《生物信息学》课程教学资源(第四版)学习笔记 Bioinformatics(主编:陈铭)
文档格式:PDF 文档大小:6.89MB 文档页数:391
第一章 生物信息学的概念及发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 基因组学 第六章 转录组学 第七章 非编码RNA 第八章 蛋白质组学 第九章 系统生物学 第十章 合成生物学 第十一章 分子进化与系统发育 第十二章 统计学习与推理 第十三章 生物信息学编程基础 第十四章 新一代测序技术及其应用
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(电子教案)第六章 概率与概率分布
文档格式:DOC 文档大小:372.46KB 文档页数:15
本章是推断统计的基础。主要内容包括:基础概率,概率的数学性质,概率分布、期望值与变异数推断统计研究如何依据样本资料对总体性质作出推断,这是以概率论为基础的
内蒙古师范大学:经济管理学院财务管理专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:6.02MB 文档页数:675
管理学 经济法 新生研讨课 市场营销学 公司战略管理 微观经济学 宏观经济学 人力资源管理 组织行为学 基础会计学 公司治理 财务会计 财务管理学 高级财务管理 管理会计 审计学 运营管理 社会调查理论与方法 会计职业道德 创新能力训练 统计学 税法 成本会计 会计信息系统原理与应用 计算机财务管理 资产评估学 电子商务实务与案例分析 公司金融学 个人理财 财务管理案例分析 财务报表分析 统计分析软件与应用 ERP 沙盘模拟实训 会计-财务-审计一体化实验 保险学 财务管理综合实训实验
内蒙古师范大学:经济管理学院会计学专业本科课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:5.46MB 文档页数:622
管理学 经济法 微观经济学 宏观经济学 统计学 财务管理 组织行为学 新生研讨课 社会调查理论与方法 创新能力训练大纲 电子商务实务与案例分析 保险学 个人理财 基础会计学 税法 中级财务会计 高级财务会计 成本会计 管理会计 审计学 会计职业道德 会计信息系统原理与应用 政府与非营利组织会计大纲 税务会计与纳税筹划 银行会计学 财务报表分析 公司战略管理 统计分析软件与应用 公司金融 财政学
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(电子教案)第九章 参数估计
文档格式:DOC 文档大小:241.61KB 文档页数:8
参数估计,通俗地说,就是根据抽样结果来合理地、科学地估计总体的参数很可能是什么?或者在什么范围。点估计:根据样本数据算出一个单一的估计值,用来估计总体的参数值。区间估计:计算抽样平均误差,指出估计的可信程度,进而在点估计的基础上,确定总体参数的所在范围或区间
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