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天目山林下草本植物受光条件和生长情况调查 天目山部分藤本植物韧性初探 天目山野生大豆分布调查 天目山植物叶子质地与其排水能力的关系 天目山不同植物比叶重沿海拔梯度的变化初探 浙江西天目山地形对毛竹高度的影响初探 天目山区夏季鸟类群落结构变化初探 人类活动对天目山地区燕子分布的影响 天目山蝙蝠洞蝙蝠初步研究报告 水黾的形态、习性及其相关物理学研究 浙江天目山菜粉蝶色选择能力的实验研究 天目山天蛾种群多样性的测定
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1 关于金龟子及其他夜行性昆虫的活动调查 顾俊华 张浩 畅颖华 马骁 11 柳叶箬的克隆生长及分株种群特征 杨晓飞 李颖 焦响 张一懿 15 灯对牛膝虫害影响的初步调查 岑少宇 濮志超 王丹 33 氯仿对不同种类昆虫毒杀的时间长短研究初探 余科 陈涛涛 姚坚 沈灵犀 徐曲苗 51 天目山禅源寺周边柳杉瘤生长情况的观察和研究 陈湛宇 程云燕 方晓 魏瑾 59 天目山地区双叉犀金龟基本情况调查 李隽 郑楠 沈洲梁 文戈 陶静 67 天目山毛竹年龄的鉴定 尹燡周 黄林 76 天目山铜绿金龟子翻身研究 徐昕 朱黎敏 83 天目山银杏、柳杉化感作用分析 周子谦 赵欣 黄璐 周桃英 王舒展 89 西天目山鳞翅目天蛾科昆虫夜间灯诱调查 刘亦肖 俞春毅 任雁 叶霓 97 西天目山牛膝居群的差异性分析 吴争 武元峰 陈震青 徐晶 109 西天目山主要树种树皮形态的初步调查与分析 丁洁英 王涛 王恺 刘洋 凌彦 123 植物枝叶生长方向规律性分析及其可能原因 李舒婧 王筱恬 闵卿 吴通
文档格式:DOC 文档大小:119KB 文档页数:16
第 0 章、绪论 第 1 章、个体生态学 第 2 章、种群生态学 第 3 章、群落生态学 第 4 章、生态系统生态学 第 5 章、应用生态学
文档格式:DOC 文档大小:406.5KB 文档页数:79
第一章 绪论 第二章 个体生态学 第三章 种群生态学 第四章 群落生态学 第五章 生态系统生态学 第六章 陆地生态系统 第一节 概述 第二节 森林生态系统 第三节 草地生态系统 第四节 荒漠生态系统 第七章 水域生态系统 第八章 景观生态学系统 第九章 环境保护与可持续发展
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8.1 生活史 8.2 能量分配与权衡 8.3 体型效应 8.4 生殖对策 8.4.1 r—选择和k—选择 8.4.2 生殖价和生殖效率 8.5 生境分类 8.6 滞育和休眠 8.7 迁移 8.8 复杂的生活周期 8.9 衰老
文档格式:PDF 文档大小:932.43KB 文档页数:12
正弦余弦算法是一种新型仿自然优化算法,利用正余弦数学模型来求解优化问题。为提高正弦余弦算法的优化精度和收敛速度,提出了一种基于差分进化的正弦余弦算法。该算法通过非线性方式调整参数提高算法的搜索能力、利用差分进化策略平衡算法的全局探索能力及局部开发能力并加快收敛速度、通过侦察蜂策略增加种群多样性以及利用全局最优个体变异策略增强算法的局部开发能力等优化策略来改进算法,最后通过仿真实验和结果分析证明了算法的优异性能
文档格式:PDF 文档大小:603.63KB 文档页数:6
为了解决无人机在部分未知敌对环境中的低空突防航迹规划问题,提出了一种改进的差分进化算法.该算法的进化模型采用冯.诺伊曼拓扑结构,并对其进行拓展,使种群在进化初期保持多样性,避免进化早期陷入局部最优,而进化后期加快收敛速度.该算法改进了差分进化算子中的变异操作,从而加快算法的收敛速度,快速找到多目标优化问题的最优解;同时,采用将绝对笛卡儿坐标和相对极坐标相结合的编码方式以提高搜索效率.将该算法用于无人机在线航迹规划仿真实验,并和未改进的算法结果作比较,验证了该算法的有效性
文档格式:PDF 文档大小:1.14MB 文档页数:8
将一种自适应遗传算法应用于移动机器人路径规划.提出了一种基于几何避障法的初始种群产生算法;设计了基于启发式知识的交叉、变异、求精和删除算子;采用一种新的模糊逻辑控制算法自适应地调节交叉概率和变异概率;对移动机器人离线和在线规划问题进行了仿真研究.仿真结果表明:自适应遗传算法具有较快的搜索速度、较高的搜索质量以及较强的自适应能力,为移动机器人最优路径规划问题的解决提供了一种新方法
文档格式:PDF 文档大小:408.33KB 文档页数:4
针对特定水处理工艺,研究了投加2-MIB前后水中微生物种群的变化,建立了筛选分离2-MIB降解菌的方法.以生物膜生长成熟的活性炭连续处理含有较高浓度2-MIB水样,然后从活性炭表面取样,用2-MIB为惟一碳源的无机盐培养基筛选和驯养,最后进行划线分离,成功得到2-MIB降解菌种.通过16SrRNA分析,该菌株属于假单胞菌属(Pseudomonas spp.)
文档格式:PDF 文档大小:345.56KB 文档页数:6
对一种已有的自适应算法进行了改进,并将该算法思想引入到粒子群算法的改进中,在种群进化到一定代数时按照改进自适应算法改变搜索范围的大小,实现了自动调整搜索范围、提高收敛速度和精度并可有效防止粒子群算法早熟收敛的目的,同时通过实验仿真进行了验证.将该改进粒子群算法应用到热连轧机精轧机组的负荷分配优化计算中,程序运行时间小于5s,满足实时性的要求,为其提供了一种更为有效的优化手段
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