7.1 信号及其表示 7.2 信号的基本运算 7.3 线性时不变系统 7.4 傅里叶(Fourier)变换 7.5 IIR数字滤波器的设计方法 7.6 FIR数字滤波器设计 7.7 信号处理的图形用户界面工具

时域测量常用的算法 手工测量和自动测量 信号测量举例

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绪论 一、分离信、噪,提高信噪比 二、提取有用的特征 三、修正测试系统的某些误差

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10.1 信号处理技术 10.2 噪声源及噪声耦合方式 10.3 共模与差模干扰 10.4 常用的干扰抑制技术

4.1快速傅里叶变换(FFT)分析(Fast Fourier Transform (FFT)analysis 信号处理采取以下步骤:

运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式