中枢神经抑制药:镇静催眠药等 中枢神经 中枢兴奋药:咖啡因等 神经系统 传入神经:局麻药 周围神经 传出神经:传出神经系统药 传入神经 传出神经效口器

1.了解神经系统检查内容及方法 2。掌握神经反射检查方法及临床意义

第五章传出神经系统药理学概论 第一节 概述 一、传出神经系统的解剖学分类

神经系统疾病的种类 血管性疾病 感染性疾病 肿瘤 外伤 变性 自身免疫病(脱髓 遗传性、先天发育异常 中毒 营养缺陷和代谢障碍

掌握脊神经前、后根的性质，脊神经节的位置与性质；颈丛的组成、位置和分布；臂丛的组成和位置，肌皮神经、尺神经、正中神经、桡神经和腋神经的起始、肌支和皮支的分布范围；胸神经前支的节段性分布；腰丛的组成，股神经的主要分支和分布，闭孔神经的分布；骶丛的组成，坐骨神经、胫神经和腓总神经的分支分布。熟悉脊神经的成分及分支分布；腰丛的位置；骶丛的位置，坐骨神经走行中通过的主要部位。了解颈丛各分支的名称；肌皮神经、尺神经、正中神经、桡神经和腋神经损伤后的症状和体征，胸长神经的分布；肋间神经和肋下神经的分布；股神经和闭孔神经损伤后的症状和体征；胫神经和腓总神经损伤后出现的症状和体征

• 基本知识 神经干细胞的定义、特点及分类等基本知识 • 胚胎神干细胞与成年脑中的神经干细胞 • 研究方法 神经干细胞的来源、分离、培养及鉴定方法 • 应用前景 神经干细胞技术在神经系统疾病治疗中的应用

一、神经系统 昆虫的神经系统 nervous system是虫体传导各种刺激,保障各器 官系统产生协调反应的结构,属于梯型神经系中的腹神经索型神经。 其基本单元是功能和结构相当特化的神经细胞——神经原。按功 能划分的类型如下:

在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强

1、熟练掌握本章所涉及的专业术语和基本概念。 2、了解神经元、突触、神经递质、受体和神经营养因子的功能。 3、详细了解视觉、听觉、位觉和本体感觉的基本结构和功能。 4、掌握脊髓、脑干和高位中枢对躯体运动的调控机制以及它们的协调配合。 第一节 神经系统及其功能 第二节 神经系统的感觉功能 第三节 躯体运动的神经调控

利用神经网络对白噪声、红噪声和正弦波进行辨识.进而采用单片机对以上3种噪声和尖峰脉冲干扰进行自适应滤波处理.实验结果表明该方案正确