三维建模是许多研究与应用领域的关键技术。对三维建模技术中涉及的三维数据获取与建模方法进行了系统的介绍，重点对激光扫描系统、基于图像建模技术进行了说明与对比。阐述了三维建模技术的最新研究进展及应用。最后指出模型检索研究以及数字化手段存在的问题，对三维建模的研究进行了展望

第一节 现实世界的模型 第二节 数学建模的重要意义 第三节 数学模型的例子 第四节 建立数学模型的方法和步骤

《数学建模》常见算法：数学建模竞赛中应当掌握的十类算法

9.1 传送系统的效率 9.2 报童的诀窍 9.3 随机存贮策略 9.4 轧钢中的浪费 9.5 随机人口模型

1、市场经济中的蛛网模型 2、离散形式的阻滞增长模型 3、按年龄分组的种群增长模型 4、减肥计划节食与运动

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1、量纲齐次原则 2、量纲分析示例 3、量纲分析在物理模拟中的应用 4、无量纲化

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重庆科技学院：《建模与系统仿真》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 数学建模中的常用算法

前面建立的模型都用了考察对象在系统中的均匀分布假设。这种方法建模被称为集中参数法 考虑个体差异(或分布差异)的建模方法被称为分布参数法。分布参数法用于连续变量的问题时,得到的通常都是 偏微分方程,无论建模还是求解都比较困难。仅举两个简单例子,来说明这种方法的应用