北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（研究实验）单入单出RBF人工神经网络及算法研究

北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（研究实验）双入单出BP人工神经网络及算法研究

北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（研究实验）双入单出感知器人工神经网络及算法研究

北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（研究实验）单入单出BP人工神经网络及算法研究报告

《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第08讲 自组织竞争人工神经网络

1 人工神经网络发展概况 2 神经网络基本概念 3 前馈神经网络 4 其他神经网络简介 5 神经网络模式识别

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，人工神经网络）第16章 神经网络建模的试验设计 16.1 正交试验设计、第17章 知识人工神经网络模型、第18章 基于传递函数的神经网络模型应用

采用BP神经网络原理对1350mm铝箔轧机轧制数据重新处理，建立了基于人工神经网络的轧制力模型.结果表明，用人工神经网络轧制力模型的计算值与实测值相比较偏差<3%.该模型较真实地反映了轧制过程的特征

以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、应变速率及温度对应关系的预测模型,与多元非线性回归模型比较,神经网络模型具有较高的预测精度

对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用特点进行比较.根据已有烧结合成O'-Sialon的实验数据,利用改进后的人工神经网络,构筑了材料相组成及性能的预测模块,并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较.在此基础上,探索了合成O'-Sialon-BN复合材料的工艺条件,并通过实验结果进行了验证