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中国人民大学:《非参数统计》课程教学资源(教案讲义,综合版)第六章 分类数据关联分析
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d.1 量子纠缠判断 d.2 非定域性和Bell不等式 d.3 量子资源
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机器感知与模式识别:基于关联分析的气象云图识别问题研究
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《产业经济学》课程教案讲义(文字版)第五章 产业关联分析
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《塑料成型工艺与模具》课程教学资源(文献资料)用灰关联分析法探讨金属材料性能参数对注塑模寿命的影响
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《医学统计学》课程教学资源(文献资料)灰色关联分析方法
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中国人民大学:《非参数统计》课程教学资源(教案讲义,综合版)第六章 分类数据关联分析
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《城市规划学刊》(同济大学建筑与城市规划学院):世界经济格局和世界城市体系的关联分析
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第一节 线性相关 一、直线相关的概念及其统计描述 二、相关系数的假设检验 三、相关系数的适用条件 四、直线相关系数的意义 五、线性相关应用中应注意的问题 第二节 秩相关 一、秩相关的概念及其描述 二、秩相关系数的统计推断 第三节 分类变量的关联性分析 一、交叉分类2*2表的关联性分析 二、2*2配对资料的关联性分析 三、R*C分类资料的关联性
文档格式:PPT 文档大小:186KB 文档页数:14
一、目的要求 1.掌握两个定量变量之间相关分析与回归分析的意义、用途与假设检验。 2.掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法。 3.掌握直线相关与回归分析的区别与联系
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