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一、概念 二、研究思路 三、构建和筛选 四、小结 五、展望 六、参考文献
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谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功,使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征,并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用,帮助改进现有的模型结构或者训练机制,并且已经取得了很多显著的成果。为此,本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法,梳理其发展的轨迹,分析算法特点。最后,展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战
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【机器学习】基于事件驱动的多智能体强化学习研究
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《工程科学学报》:文本生成领域的深度强化学习研究进展(北京科技大学)
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华中科技大学:《研究生考试题库》(二) 2001年研究生入学考试高分子化学及物理
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对芸香科黄皮属植物生物碱的研究情况进行了综述。归纳介绍了该属植物生物碱的结构 类型提取分离、结构研究、化学合成方法以及生物活性
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一、什么叫物理化学(学科概念) 科学研究领域的区分,主要是根据研究对象的特殊性来确定的。物理化学的研究对象是化学现象中的某些普遍规律, 属于化学学科范畴
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第一节 食品化学的研究内容 第二节 食品化学发展史 第三节 食品化学的研究方法 第四节 食品化学研究现状及展望
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• 概念、研究对象 • 研究方向 • 研究发展史 • 生物化学的分支 • 生物化学的关键技术 • 发展方向
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◼ 化合物的纯度测定 ◼ 结构研究的主要程序 ◼ 结构研究中采用的主要方法
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