1、了解协方差分析的意义。 2、掌握单因子协方差分析的基本步骤

第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

第一节协方差分析的意义 第二节单因素试验资料的协方差分析

第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

多元统计学_协方差分析：一个协变量的协方差分析

第一节 回归和相关的概念 第二节 直线回归 第三节 直线相关 第四节 直线回归与相关的内在关系和应用要点 第五节 协方差分析

第一章 统计分析软件 SPSS 和 R 概述.（3） 第二章 多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验.（11） 2.1 实验一 多因素方差分析.（11） 2.2 实验二 协方差分析.（20） 第三章 聚类分析.（26） 3.1 实验一 系统聚类分析.（26） 3.2 实验二 K-均值型聚类法.（31） 第四章 判别分析.（35） 4.1 实验一、实验二 费歇判别法和贝叶斯判别法.（35） 4.3 实验三 逐步判别法.（42） 第五章 主成分分析.（50） 第六章 因子分析.（54） 第七章 对应分析.（60） 第八章 典型相关分析.（68） 第九章 简介定性资料的统计分析.（71） 参考文献 .（76）

全书共11章，包括田间试验、资料的整理与描述、常用概率分布、 假设检验、方差分析、X检验、直线回归与相关分析、多元线性回归与 相关分析、协方差分析、正交设计试验资料的方差分析等内容

一、完全随机设计类型的方差分析 二、考察三组猪的初始重量是否相同?

海南大学：《生物统计学》课程教学资源（授课教案）第十章 协方差分析