• 三维图象重构技术 • 立体投影技术 • 体视图像显示 • 光学切片图像

3.1 数字图像基础知识 3.2 静止图像压缩标准 3.3 显示设备与扫描仪 3.4 图像处理软件

◆数字图像的基本概念 ◆数字图像的发展历史 ◆数字图像处理的研究内容 ◆图像处理技术应用

◼ 系统的构成 ◼ 数字化设备 ◼ 存储设备 ◼ 处理设备 ◼ 输出设备 ◼ 处理软件

图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果, 或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理 的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣 的信息,同时抑制一些不需要的信息,提高图像的使用 价值。 图像增强方法从增强的作用域出发,可分为空间域 增强和频率域增强两种

◼ MALTLAB概述 ◼ MATLAB使用中需要注意的问题 ◼ MATLAB图像处理工具箱 ◼ MATLAB图形接口（GUI）简介

Adobe公司的 Photosh。p作为当今最流行的图像处 理软件之一,它在数字图片的制作、合成以及艺术处 理方面走在了同类软件的前列,无论是在用户界面还 是图像处理技术上都确实有着独树一帜的地方。该软 件功能强大,简单易学,因而被广泛应用于建筑设计 第二篇平面设计篇 广告、影视、数字图形艺术等领域,已成为数字图 像处理软件事实上的标准

8.1 人类视觉与色度学基础 三基色原理、光度学基本知识 8.2 颜色空间的表示及其转换 RGB模型、Munsell模型、HSV模型、HSI模型、YUV模型 RGB与HSV空间的相互转换 RGB与YUV空间的相互转换 RGB与HSI空间的相互转换 8.2 颜色空间的量化 抖动技术、假彩色处理 彩色图像增强、真彩色增强 8.6.2 伪彩色增强 实验：彩色空间的表示和转换 本章小结

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7.1 概述 7.2 像素的邻域和连通性 7.3 图像的阈值分割技术 7.4 图像的边缘检测 7.5 霍夫变换Hough 7.6 区域生长（Region Growing）法