图象切割 几何校正 图象增强 图象分类 分类后处理

在介绍图象的压缩编码之前，先考虑一个问题：为什么要压缩？其实这个问题不用我回答， 你也能想得到。因为图象信息的数据量实在是太惊人了。举一个例子就明白：一张 A4(210mm×297mm) 幅面的照片，若用中等分辨率(300dpi)的扫描仪按真彩色扫描，其数据 量为多少？让我们来计算一下：共有(300×210/25.4) ×(300×297/25.4)个象素，每个象素占 3 个字节，其数据量为 26M 字节，其数据量之大可见一斑了

图象的分割与检测(识别)实际上是一项非常困难的工作。很难说清楚为什么图象应该分割成 这样而不是那样。人类的视觉系统是非常优越的，它不仅包含了双眼，还包括了大脑，可以 从很复杂的景物中分开并识别每个物体，甚至可以毫不费力地跟上每秒好几十帧变化的图 象。举两个例子来说明一下人类视觉系统的优越性

这一章我们将介绍图象的几何变换，包括图象的平移、旋转、镜象变换、转置、放缩等。如 果你熟悉矩阵运算，你将发现，实现这些变换是非常容易的

5.1 触觉信息的处理 5.2 基本的图象处理方法 5.3 2维图象的处理 5.4 3维图象的处理

第三节初等函数及其图象 一、函数的性质、反函数 二、基本初等函数及其图象 三、构建新函数 四、初等函数 五、小结 六、练习

教学内容:函数作图 要求:掌握函数作图的步骤、方法 难点:参数方程函数的作图 我们要认识一个函数,搞清它的性质,往往要从研究它的图象入手,借助对 函数图象的观察、分析, 发现其隐含的规律性东西

3.1 基于推理的视觉理解概述 3.1.1 逆向和不适定问题 3.1.2 感知组织现象 3.1.3 视觉识别和推理 3.2 感知组织的基本原理 3.2.1 根据图象关系的显要性进行聚类 3.2.1.1 图象关系非偶然性产生的概率 3.2.1.2 限制计算的复杂性 3.2.2 通过求能量极小进行聚类 3.2.2.1 计算策略 3.2.2.2 感知聚类中的表象 3.2.2.3 聚类能量的计算 3.2.3 根据图象特征推论三维空间结构 3.3 景物结构的模型 3.3.1 部件模型和自然形状表示法 3.3.2 部件识别理论（Recognition-By-Component, RBC）

*对比度增强 *图象平滑 *图象锐化 *同态滤波 *伪彩色与假彩色处理 *代数运算 *几何运算

人教A版高中数学必修4第一章 三角函数1.4 三角函数的图象与性质习题(3)