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在介绍图象的压缩编码之前,先考虑一个问题:为什么要压缩?其实这个问题不用我回答, 你也能想得到。因为图象信息的数据量实在是太惊人了。举一个例子就明白:一张 A4(210mm×297mm) 幅面的照片,若用中等分辨率(300dpi)的扫描仪按真彩色扫描,其数据 量为多少?让我们来计算一下:共有(300×210/25.4) ×(300×297/25.4)个象素,每个象素占 3 个字节,其数据量为 26M 字节,其数据量之大可见一斑了
文档格式:PDF 文档大小:581.34KB 文档页数:7
通过对带式烧结机烧结过程变化与机尾断面图象之间关系的分析,提取了断面图象的一次特征,并确立了基于过程机理的一次特征提取方法,在此基础上又进行了二次特征提取,所提取的二次特征能够从4个方面对烧结过程进行定量描述
文档格式:DOC 文档大小:79KB 文档页数:9
图象的分割与检测(识别)实际上是一项非常困难的工作。很难说清楚为什么图象应该分割成 这样而不是那样。人类的视觉系统是非常优越的,它不仅包含了双眼,还包括了大脑,可以 从很复杂的景物中分开并识别每个物体,甚至可以毫不费力地跟上每秒好几十帧变化的图 象。举两个例子来说明一下人类视觉系统的优越性
文档格式:PPT 文档大小:3.35MB 文档页数:28
5.1 触觉信息的处理 5.2 基本的图象处理方法 5.3 2维图象的处理 5.4 3维图象的处理
文档格式:DOC 文档大小:10.81MB 文档页数:30
3.1 基于推理的视觉理解概述 3.1.1 逆向和不适定问题 3.1.2 感知组织现象 3.1.3 视觉识别和推理 3.2 感知组织的基本原理 3.2.1 根据图象关系的显要性进行聚类 3.2.1.1 图象关系非偶然性产生的概率 3.2.1.2 限制计算的复杂性 3.2.2 通过求能量极小进行聚类 3.2.2.1 计算策略 3.2.2.2 感知聚类中的表象 3.2.2.3 聚类能量的计算 3.2.3 根据图象特征推论三维空间结构 3.3 景物结构的模型 3.3.1 部件模型和自然形状表示法 3.3.2 部件识别理论(Recognition-By-Component, RBC)
文档格式:DOC 文档大小:67KB 文档页数:5
教学内容:函数作图 要求:掌握函数作图的步骤、方法 难点:参数方程函数的作图 我们要认识一个函数,搞清它的性质,往往要从研究它的图象入手,借助对 函数图象的观察、分析, 发现其隐含的规律性东西
文档格式:DOC 文档大小:128KB 文档页数:40
实习 1 航空像片比例尺测定 实习 2 立体观察练习 实习 3 利用反光镜测定像点高程差 实习 4 遥感图像的光学合成原理 实习 5 认识遥感图象处理软件( ERDAS IMAGINE8.31 )及数据输入输出 实习 6 遥感图像增强处理( 2 )辐射增强处理 实习 7 地质地貌实习 实习 8 植被判读实习 实习 9 扫描图像判读 实习 10 热红外像片判读 实习 11 航空像片的判读 实习 12 遥感图象分类( 1 )非监督分类与监督分类 实习 13 遥感图象分类( 2 )监督分类
文档格式:PPT 文档大小:8.77MB 文档页数:123
*对比度增强 *图象平滑 *图象锐化 *同态滤波 *伪彩色与假彩色处理 *代数运算 *几何运算
文档格式:PPT 文档大小:5.03MB 文档页数:49
要点: 三维显示 虚拟人 电子解剖 虚拟内窥镜 计算机辅助手术 放疗计划 ■远程手术
文档格式:PPT 文档大小:164.5KB 文档页数:35
预测编码是根据信号的一些已知情况,预测信号可 能发生的情况。预测难免有误差,如果我们不直接对信 号编码,而是对预测的误差编码,若预测比较准确,误 差较小,那么预测编码就可以达到压缩数码的目的。 在文件传真时,文件为白纸黑字,如果前一个样点是白, 接着一个样点多半为白;如果前一个样点为黑后继的一 个样点也多半为黑。从条件概率来说,P(白/白)>P(白/黑 )或P(黑/黑)>P(白/黑)。因此若白样点已发生预测 白的可能性大。相反,若黑样点已产生预测黑的可能性 大。这样的预测,在大部分的情况下是对的而只要将部分 不对的进行编码就行了
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