什么是生态学？ 生态学的研究内容 生态学的分支学科 生态学的发展简史 生态学家面临的挑战 生态研究的方法论 参考文献 思考题

• 什么是生态学（Ecology）？ • 生态学的研究对象及分支学科 • 森林及森林生态学 • 生态学的发展简史 • 生态研究的方法论 • 如何学习生态学？

生态学的定义、研究内容，生态学发展简史及分支学科，生态学的研究方法，全面了解现代生态学，提高对生态学作用的认识和学习兴趣。 一、 生态学的定义 二、 生态学的研究对象 三、 生态学发展简史（及发展趋势） （一）发展简史 （二）生态学的发展趋势（展望） 四、 生态学的分支学科 五、 生态学研究的方法论

1、课程简介 科学研究的方法问题是一个重大课题,到目前为止,科学研究方法论问题的探索,在我 国仍然是一个较落后的领域。它是一门科学哲学、是科学的艺术,是一门新兴的、发展中 的学科,对所有与科研有关的活动具有一定的指导意义。 2、地位和任务 《科学研究方法》对于大农学类本科生是一门选修课,其目的是为农学、园艺、园林、资 环等本科专业的学生学习专业课和参加毕业实习时提供科学的思维习惯和研究方法,为学 生在毕业后的工作与自学或从事农业研究工作打下必要的基础

绪论 第一节 自然辩证法的学科性质和内容 第一篇 辩证唯物主义自然观 第一章 辩证唯物主义自然观的创立 第一节 古代朴素辩证自然观 第二节 16、17世纪机械唯物主义自然观 第三节 辩证唯物主义自然观 第二章 辩证唯物主义自然观的发展 第一节 系统自然观 第二节 生态自然观 第三节 生态自然观和可持续发展 第二篇 科学技术方法论 第三章 科研选题 –引言 –选题的意义 –科研选题的基本原则 –选题技法

《中国马克思主义与当代》 《新时代中国特色社会主义理论与实践》 《马克思主义思想发展史》 《马克思主义基本原理研究》 《思想政治教育原理与方法专题研究》 《“文献阅读与写作”》 《马克思主义中国化专题研究》 《中国近现代史专题研究》 《马克思主义与社会科学方法论》 《自然辩证法概论》 《马克思主义经典著作选读》 《马克思主义与当代社会思潮》 《中国共产党思想政治工作史与基本经验》 《中共党史与党的建设理论》 《习近平总书记教育重要论述》 《马克思主义理论学科前沿系列讲座》 《“‘第二个结合’专题研究”》 《现代化与信息科技前沿问题》 《马克思主义与当代世界》 《国外马克思主义》 《“中华文明史专题研究”》 《社会科学统计分析方法》 《中国宪法制度与制宪精神研究》 《政治学原理》 《伦理学原理》 《教育学原理》 《科学社会主义理论与实践》

《法理学进阶》是西南政法大学法学理论学科组编写的适用于大学本科高年级学生的“法理学”教学用书。本教材和《法理学初阶》配套使用，目的是在系统学习《法理学初阶》以及掌握了其他相应的法学知识之后，在高年级进一步提高学生法学理论水平。法理学是法学体系中重要的分之学科，在是掌握好其他法学分支学科知识的基础，对法律实践也有重要的指导作用，法学专业学生不仅需要扎实的法律实践能力，也需要良好的法学理论功底。《法理学进阶》从法律本体论、法律价值论、法律方法论和法律社会论四个法理学重要组成部分出发，着重于法律基本原理方面的比较深入地分析与研究。本课程力图深化学生的理论知识，使学生拥有扎实的法学理论功底，同时提高学生运用理论解决实践问题的能力。本课程的学习要求学生掌握法律本质、法律本位、法律功能、法律价值、法律方法、法律与社会等多方面的法理学知识，教学目的一方面是加强对法理学的基本概念、基本理论和基本原理的理解和掌握，另一方面是学生的理论思维能力的培养，要引导学生形成法理学的问题意识，以及主动探索问题的能力

《硅微机械传感器》 《科研方法论》 《嵌入式系统设计》 《有限元方法及应用》 《专业英语》 《FPGA 设计及应用》 《半导体器件物理》 《电子技术基础及应用》 《固体物理学》 《集成电路 EDA》 《集成电路设计及应用》 《检测技术与系统设计》 《纳米材料与器件》 《声学基础》 《微电子工艺原理与仿真》 《文献阅读与学术写作》 《现代数字信号处理》 《移动互联网应用及开发》 《薄膜材料及技术》 《VLSI 数字集成电路基础》 《半导体光电子学》 《材料表征与检测》 《电子功能材料与元器件》 《集成电路版图设计》 《拉曼光谱学》 《微波器件与电路》 《半导体器件建模与仿真实训》 《传感器设计实训》 《高等模拟集成电路分析与设计》 《工程项目及创新实践》 《集成电路工程设计实训》 《数模混合信号集成电路设计实训》 《微电子器件》 《压电学》 《智能传感器系统设计》 《MEMS 传感器》 《传感器技术及应用》 《水声换能器及阵列技术》 《代数学》 《多元统计分析》 《泛函分析》 《非参数统计》 《高等概率论》 《高等数理统计学》 《孤子与可积系统》 《矩阵理论及其应用》 《科学计算》 《偏微分方程》 《人工智能理论》 《数值逼近》 《数值代数》 《算法分析与程序设计》 《微分方程数值解》 《微分几何》 《现代密码学》 《现代统计计算方法》 《最优化理论与方法》 《高等工程数学》

一、学科平台课程 1《管理学 A》 2《会计学 A》 3《财务管理 A》 4《市场营销学》 5《微观经济学》 6《宏观经济学》 7《经济法》 8《统计学》 9《管理信息系统》 二、专业课程 1《管理数据分析》 2《运营管理》 3《组织行为学》 4《人力资源管理》 5《消费者行为学》 6《市场调查与预测》 7《营销模拟》 8《服务营销学》 9《国际市场营销》 10《整合营销传播》 11《销售管理》 12《电子商务理论与实务》 13《网络营销》 14《商务沟通与谈判》 15《创业学》 16《企业经营实训》 17《营销学科前沿专题》 三、个性化发展课程 1《物流与供应链管理》 2《公共关系学》 3《品牌管理》 4《推销学》 5《客户关系管理》 6《大数据分析与应用》 7《大数据营销》 8《电商视觉设计》 9《跨境电商理论与实务》 10《国际贸易实务》 11《战略管理》 12《公司治理》 13《零售管理》 14《质量管理》 15《管理研究方法论》 16《营销策划》 17《营销工程》 18《金融学》 19《营销伦理学》 20《组织间营销》 四、实践环节课程 1《认识实习》 2《社会调查》 3《业务实习》 4《学年论文》 5《毕业实习》 6《毕业论文》

《VISUAL BASIC 程序设计》 《VISUAL BASIC 程序设计》实验 《高等数学 B》 《线性代数 A》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《经济法 A》 《微观经济学 A》 《宏观经济学 A》 《会计学 A》 《财务管理 A》 《市场营销学 A》 《统计学 A》 《管理信息系统 A》 《学科前沿专题》 《管理思想史》 《经济伦理学》 《消费者行为学》 《市场调查与预测》 《市场调查与预测》上机 《全球营销管理》 《服务营销学》 《管理数据分析》 《营销模拟》 《广告学》 《零售管理》 《推销学》 《商务英语》 《公共关系学》 《物流与供应链管理》 《电子商务》 《电子商务》实验 《网络营销》 《客户关系管理》 《经营战略》 《品牌管理》 《质量管理》 《营销策划》 《渠道管理》 《销售管理》 《管理研究方法论》 《组织间营销》 《行业营销》 《国际贸易实务》 《金融学》 《创业与风险投资》 《认识实习》 《基础实训》 《专业实训》 《业务实习》 《学年论文》 《综合实训》 《毕业实习》 《毕业论文》