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第10章利用 LINGO开发高级模型 在这一章里,我们将在不同的领域里建立一些高级模型。其目的有两个:一个是通过对这些高级模型 的研究,帮助用户提高建模的技巧;另一个是通过 LINGO在生产管理、后勤保障、金融、排队和销售等 很多领域的实例来说明 LINGO应用的广泛性
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一、什么是数据模型 二、常用的数据模型有哪些 三、各数据模型之间的比较
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通过对人耳受到部分遮挡时识别的研究,提出了一种基于局部特征的部分遮挡人耳识别方法,即首先利用Gabor小波对人耳图像进行特征提取,由于该特征维数较高,再使用核Fisher判别分析(KFDA)方法进行有效降维后用于人耳识别.在逐步分析人耳各个子区域的鉴别能力的基础上,提出了基于分块图像和概率模型的识别方法.在北京科技大学(USTB)人耳图像库上的实验结果表明:基于Gabor滤波后图像所提取的特征比基于原始图像直接提取的特征具有更高的识别率,基于分块图像的识别率高于基于整体图像的识别率
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《高等数学》课程教学资源(PPT课件)马尔萨斯模型(Malthus模型与Logistic模型)
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7.1 市场经济中的蛛网模型 7.2 减肥计划——节食与运动 7.3 差分形式的阻滞增长模型 7.4 按年龄分组的种群增长
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一、构建函数模型的步骤和方法 二、函数模型举例
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• 高危人员分析需求 • 高危人群的相关数据收集与预处理 • 建立模型
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3变量无限变化的数学模型极限 3.1数列极限
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人教A版高中数学必修1第三章 函数的应用3.2 函数模型及其应用习题(3)
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人教A版高中数学必修1第三章 函数的应用3.2 函数模型及其应用习题
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