概率论与数理统计 一.课程性质及教学目的: 本课程是一门研究随机现象统计规律性的基础课, 为重要的数学分枝之一。其应用已普及经济、科技、教 育、管理和军事等方面。现已成为高等工科院校教学计划中一门重要的公共基础课。 通过本课程的学习,使学生掌握处理随机现象的基本理论和方法,并且掌握一定的分析问题和解决实际问题的能力。 二.课程教学内容,重、难点安排,学时分配: 本课程以介绍概率论和数理统计的基本知识和方法为主,同时注意直观背景和实际意义

确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言

确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言

费希尔R.A.(1890~1962) 英国数学家现代数理统计学的奠基人.1890年2月生于伦 敦, 1962年7月逝世他1913年毕业于剑桥大学,1933年起任伦 敦大学教授在20世纪二三十年代提出了许多重要的统计方 法开辟了一系列统计学的分支领域他发展了正态总体下各 种统计量的抽样分布,与叶茨合作创立了“试验设计”统计分 支并提出相适应的方差分析方法;费希尔在假设检验分支中 引进了显著性检验概念并开辟了多元统计分析的方向在20 世纪三四十年代费希尔和他的学派在数理统计学研究方面 占据着主导地位

《高等数学（一）》教学大纲 《政治经济学》教学大纲 《高等数学（二）》教学大纲 《西方经济思想史》教学大纲 《中级微观经济学》教学大纲 《当代中国经济》教学大纲 《中级宏观经济学》教学大纲 《线性代数》教学大纲 《会计学原理（中文）》教学大纲 《会计学原理（英文）》教学大纲 《中国经济史》教学大纲 《产业经济学》教学大纲 《货币银行学》教学大纲 《概率论与数理统计》教学大纲 《概率论部分》教学大纲 《数理统计》教学大纲 《统计学》教学大纲 《财政学》教学大纲 《国际经济学》教学大纲 《计量经济学》教学大纲 《世界经济概论》教学大纲 《西方经济史》教学大纲 《管理学原理》教学大纲 《区域经济学》教学大纲 《法律经济学》教学大纲 《人口经济学》教学大纲 《市场营销学》教学大纲 《公司理财》教学大纲 《电子商务概论》教学大纲 《商业伦理》教学大纲 《证券投资学》教学大纲 《导读》教学大纲 《新制度经济学》教学大纲 《经济学方法论》教学大纲 《发展经济学》教学大纲 《比较经济学》教学大纲 《西方经济学经典名著选读》教学大纲 《数理经济学》教学大纲 《政府管制经济学》教学大纲 《运筹学》教学大纲 《（金融工程）双语》教学大纲 《农业经济学》教学大纲 《中国现行经济政策和理论》教学大纲 《零售管理》教学大纲 《消费者行为学》教学大纲 《商品流通案例分析》教学大纲 《商务谈判》教学大纲 《国际会计》教学大纲 《高级财务会计》教学大纲 《国际商务谈判》教学大纲 《管理信息系统》教学大纲 《企业经营模拟》教学大纲 《中级财务会计学》教学大纲

目 录 1学科基础平台必修课 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论与数理统计 A》 《概率论与数理统计》 《大学物理 A1》 《大学物理 A2》 2．学科基础平台选修课 《物理实验》 《数学规划基础》 《信息与计算科学专业导论》 《统计学》 《统计学实验》课程实验 《离散数学》 《C++程序设计 A》 《C++程序设计实验 A》 3．专业课平台必修课 《数值分析 A》 《数值分析》 《数值分析 A 实验》 《数学建模》 《数学建模实践》 《数据库原理 A》 《数据结构与算法分析》 《信计专业毕业实习》 《信息与计算科学专业毕业设计（论文）》 4专业课平台选修课 《常微分方程》 《多元统计分析》 《数学物理方程》 《实变函数与泛函分析》 《复变函数与积分变换》 《组合与图论》 《运筹学》 《运筹学基础及应用》 《数值最优化》 《微分方程数值解》 《控制理论基础》 《Oracle 高级数据库开发设计》 《大数据与深度学习》 《Python 程序设计》 《R 语言》 《算法分析与设计》 《操作系统》 《计算机网络原理Ⅰ》 《Java 程序设计》 《Java 程序设计实训》 《ASPNET 程序设计》 《web 前端开发》 《web 前端开发》程序设计 《软件开发实践》

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第五章 数理统计的基本概念与抽样分布 5.1 数理统计的基本概念

• 衡量点估计好坏的标准 • 数理统计学中的常用 • 点估计法 • 数据分布特征

什么是数理逻辑 字面含义:数学理论的逻辑。逻辑是研 究演绎(推理)规律的学科。 广义理解:用数学方法研究演绎规律的 学科。 狭义理解:用数学方法研究数学中演绎 规律和数学基础的学科。 研究对象:推理过程的正确性标准。 是数学的一个分支。又称符号逻辑等

在机械稳健性优化设计中不确定变量常被假定为服从某种特定分布的随机变量,在随后的优化模型中丢掉了这些不确定变量的初始数据,这种对不确定变量的处理方式往往不能真切地反映不确定变量的本质,使得出的结论偏离事实.为了更加真切地反映这些不确定变量,使用盲数表达机械设计中的不确定变量,运用盲数运算规则表达各不确定变量之间的关系,把盲数理论和稳健设计相结合,建立基于盲数理论的稳健设计优化模型.使用该优化模型对一个气动换向装置进行了优化计算,优化结果好于传统的稳健设计结果.基于盲数的方法是一种离散化的数值计算方法,算例充分展示了其灵活性,证明了该优化方法是合理的和实用的