3.1设计的任务和步骤 3.1.1飞机总体参数详细设计的最优化准则设计的主要任务是保证飞机总体参数的最优化

单机器调度问题是研究工件在多道工序进行加工的加工活动排序的组合最优化问题．由于调度问题中绝大多数属于NP-难类问题，不存在有效的最优求解算法．针对用智能优化算法—遗传算法求解单机器调度问题中交叉率和变异率难以确定的问题，设计了一种模糊算法以便自动确定交叉率和变异率．通过数值实验，嵌入模糊规则的遗传算法比简单的遗传算法要好，说明在实际生产中，此算法具有强大的发展前途．

用罚函数法(SUMT法)最优化设计车床主传动齿轮箱

复旦大学：《数理统计在化学中的应用》课程教学资源（讲稿）第九章 实验抽样和试验设计和最优化（实验的抽样）

安徽理工大学：《算法设计与分析 Algorithm Design and Analysis》课程教学资源（PPT课件讲稿）第6章 代码最优化

10,1概论 10.2元器件及特性 10.3电路的拓扑描述 10.4线性电路的直流和正弦交流稳态分析 10.5若线性电图电路的直流分析 10.6电路的动态分析 10.7灵敏度与容差分析 10.8路的最优化设计

什么是拓扑优化？ 拓扑优化是指形状优化，有时也称为外型优化。 拓扑优化的目标是寻找 承受单载荷或多载荷的物体的最佳材料分配方案。这种方案在拓扑优化中表现为 “最大刚度”设计。 与传统的优化设计不同的是，拓扑优化不需要给出参数和优化变量的定 义。目标函数、状态变量和设计变量（参见“优化设计”一章）都是预定义好的

2.1 引言 2.2 基于局部参数最优化理论的设计方法 2.3 基于李雅普诺夫稳定性理论设计模型参考自适应控制系统 2.4 本章小结

◆掌握线性相位FR数字滤波器的特点 ◆掌握窗函数设计法 ◆理解频率抽样设计法 ◆了解设计FIR滤波器的最优化方法 ◆理解IR与FIR数字滤波器的比较

4.1线性相位FR数字滤波器的特性 4.2窗口设计法(时间窗口法) 4.3频率取样法 4.4FIR数字滤波器的最优化设计 4.5与FIR数字滤器的比较