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文库(990)
成都信息工程学院:《动力气象学》课程教学资源(电子教案)第3章 大气中的波动(2/2)
文档格式:PDF 文档大小:431.65KB 文档页数:22
§4 重力外波和重力内波 §5 惯性振荡与惯性波 §6 水平无辐散的 Rossby 波 §7 有水平辐合辐散的 Rossby 波 §8 大气混合波—惯性重力外波 §9 群速度,波的频散效应
上海交通大学:《电气工程基础》精品课程教学资源(课件讲稿)高电压技术——电力系统波过程(线路和绕组中的波过程)
文档格式:PDF 文档大小:1.75MB 文档页数:49
第一节 单相均匀无损耗线路上的行波 第二节 波的折射和反射 第三节 波通过串联电感和并联电容 第四节 波在有限长线段上的多次折反射 第五节 波在平行多导线系统中的传播 第六节 波的衰减和变形 第七节 变压器绕组中的波过程
多分辨率小波极限学习机
文档格式:PDF 文档大小:524.83KB 文档页数:8
针对一类具有空间不均匀性的辨识和回归问题,提出了基于小波分析的极限学习机方法.从多分辨率分析的思想出发,构造一簇紧支撑正交小波作为隐层激活函数,并利用改进的误差最小化极限学习机训练输出层权重,避免了新加入高分辨率子网络后的重新训练.同时,由一维多分辨分析的张量积构造了二维多分辨小波极限学习机.进而通过脊波变换将小波学习机扩展到高维空间,对脊波函数的伸缩、方向和位置参数进行优化计算.对具有奇异性的函数仿真结果证明,与标准极限学习机相比,小波极限学习机由于其聚微性能在极短的训练时间内更好地逼近目标.一些实际基准回归问题上的测试验证了脊波极限学习机在其中大部分问题上达到更高的训练和泛化精度
核壳结构复合吸波材料研究进展
文档格式:PDF 文档大小:7.73MB 文档页数:10
在综述电磁波材料吸波工作原理的基础上, 讨论了核壳结构材料在吸波领域的优势.重点介绍了近年来不同类型核壳结构复合吸波材料的研究进展, 主要包括铁氧体型、磁性金属微粉及其氧化物型、陶瓷型、导电聚合物型、碳系材料型等核壳结构复合吸波材料.同时对不同类型的核壳结构吸波材料的制备方法、组织结构和微波吸收性能进行了详细的归纳评述.最后对核壳结构复合吸波材料的发展趋势进行了展望, 主要包括多层核壳结构, yolk-shell结构以及与其他材料结构相复合的特殊结构, 为进一步研究核壳结构复合吸波材料提供参考
生物医学图像处理:小波变换_小波变换
文档格式:PPT 文档大小:7.42MB 文档页数:93
要点: 小波基、尺度、尺度函数 连续小波变换 离散小波变换,马拉算法 小波变换压缩原理 小波变换去噪原理 小波变换其他应用
三峡大学理学院:《大学物理》PT电子教案_第十四章 光的偏振(张甫宽)
文档格式:PPT 文档大小:250.5KB 文档页数:11
一、自然光和偏振光 1、横波的偏振性 对于纵波,其振动方向和波的传播方向一致,对 应于一个传播方向只有一个振动方向。 对于横波,其振动方向和波的传播方向垂直,对 应于一个传播方向可以有各种不同的振动方向。如 果横波的振动方向只有一个,称此横波是偏振波。 按照光振动状态的不同,光分为五类: 自然光、线偏振光、部分偏振光、椭圆偏振 光和圆偏振光
《小波分析》课程教学讲义(Wavelets)第三章 连续小波变换
文档格式:PDF 文档大小:190.48KB 文档页数:11
本章讨论连续小波变换。在第一节将引入小波的概念,小波变换与重构公式。第二节将介绍对尺度进行离散化后的二进小波变换。第三节将用小波变换刻划函数的正则性
山东理工大学:《高电压技》课程教学资源(PPT课件)第六章 输电线路和绕组中的波过程
文档格式:PPT 文档大小:6.68MB 文档页数:103
6.1 均匀无损单导线波过程 6.2 波的折射和反射 6.3 行波通过串联电感和并联电容 6.6 行波的多次折反射 6.5 无损耗平行多导线系统中的波过程 6.6 冲击电晕对线路波过程的影响 6.7 变压器绕组中的波过程 6.8 旋转电机绕组的波过程
中国科学技术大学:《光学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 波的相干叠加
文档格式:PPT 文档大小:1.92MB 文档页数:151
第一部分、波的叠加原理 处理分立波列的叠加 第二部分、惠更斯——菲涅耳原理 处理连续分布的次波中心发出次波的叠加 3.1 波的叠加原理 3.2 两列单色波的干涉花样 3.2 相干光的获得 3.3 惠更斯——菲涅耳原理 3.4 菲涅耳衍射(圆孔、圆屏) 3.5 夫琅和费单缝衍射 3.6 夫琅和费矩孔衍射
互为Hilbert变换对的正交小波构造及其应用
文档格式:PDF 文档大小:1.15MB 文档页数:6
提出一种互为Hilbert变换对的小波代数构造方法.这种互为Hilbert变换对的小波基的构造是从构造小波的充要条件入手,利用延迟滤波器的思想,把问题化为代数方程组求解.该方法可以避免进行谱分解.经实验证实:由基于本文构造的小波对的对偶树复小波变换可以得到比离散小波变换更好的特征提取效果
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