课程简介:本课介绍了科学研究和科学试验基本知识、田间试验的设计原理和方 法、田间试验的实施原则和方法、试验资料的整理、概率和正态分布等、统计推断的原理 和方法、次数资料的统计分析、方差分析的原理和方法、单因素试验的统计分析、多因素 试验的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。本课另称“试 验统计方法”“试验与统计”“生物统计”等

课程简介:本课介绍了科学研究和科学试验基本知识、田间试验的设计原理和方 法、田间试验的实施原则和方法、试验资料的整理、概率和正态分布等、统计推断的原理 和方法、次数资料的统计分析、方差分析的原理和方法、单因素试验的统计分析、多因素 试验的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。本课另称: “试验统计方法”、“试验与统计”、“生物统计”等

全书共11章，包括田间试验、资料的整理与描述、常用概率分布、 假设检验、方差分析、X检验、直线回归与相关分析、多元线性回归与 相关分析、协方差分析、正交设计试验资料的方差分析等内容

田间试验的设计广义:包括试验方案和试验环境的设计及试验计划的制订等 狭义:则仅指试验环境的设计。 第一节田间试验设计的若干基本概念 小区 小区:一个试验处理一次重复所占的地块称为小区 1、小区面积 小区面积的大小对于减少土壤差异,对试验结果精确度有相当的关系。 试验小区的大小难以硬性规定,通常,小区面积的变化范围为6-60m2。确定具体试 验的小区面积时应考虑以下因素: (1)试验的种类: (2)试验的精确度: (3)作物的种类种 (4)土壤差异: (4)需常取样、边际效应和生长竞争比较明显的试验小区应大边际效应:指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异生长竞争:指不同处理的相邻小区之间的影响

第一节 不完全区组设计的主要类型 第二节 重复内分组和分组内重复设计的统计分析 第三节 简单格子设计的统计分析 第四节 平衡不完全区组设计的统计分析

&2.1 农业试验的内容、任务、方式 &2.2 田间试验的特点和要求 &2.3 科学试验常用术语 &2.4 试验设计三原则 &2.5 试验误差来源及控制 &2.6 常用试验设计 &2.7 试验方案及实验步骤

&2.1 农业试验的内容、任务、方式 &2.2 田间试验的特点和要求 &2.3 科学试验常用术语 &2.4 试验设计三原则 &2.5 试验误差来源及控制 &2.6 常用试验设计 &2.7 试验方案及实验步骤

多因素试验是指两个或两个以上试验因素的试验,其处理组合数为各因素水平数之 积。例如二因素试验中,一因素4水平,另一因素5水平,则这一试验就有4×5=20个处 理组合,多因素试验因设计类型不同,故处理组合以不同方式进行田间排列,如完全随机 随机区组、拉丁方、裂区设计和条区设计等等

第一节 多因素完全随机和随机区组试验的统计分析 第二节 裂区试验的统计分析 第三节 一组相同试验方案数据的联合分析 第四节 多因素混杂和部分实施试验的设计和分析（正交试验法）第五节 响应面分析

Section 4.1 Concepts About Designing Experiments 试验设计的基本概念 Section 4.2 Basic Principles for Designing Experiments 试验设计的基本原则 Section 4.3 Methods of Experiment Design 常用试验设计方法 Section 4.4 Field Experiment Design 田间试验设计