计算机网络的产生与演变 计算机网络的定义与应用 计算机网络的组成与分类 计算机网络的体系结构与协议

一、网民的结构 二、网络消费者的群体特征 三、网络消费者的需求特征 四、网络消费者的购买动机

2.1网络互连的基本类型 2.2网络互连的层次 2.3实训2一考察实际网络互连的设备

1.1网络互连的概念 1.2网络体系结构 1.3 Internet的问题与发展 1.4实训1一考察实际网络系统

11-1二端口网络 11-2二端口网络的方程与参数 11-3二端口网络的等效电路 11-5二端口网络的连接

第一节 双口网络参量与联结 双口网络参量、双口网络的联结、Z参量

双口网络又称二端口网络。 一、双口网络的定义及符号

6.1DSP-4100电缆测试仪 6.2网络万用仪 NetTool 6.3 OneTouchOptiView 6.4网络故障维修

教学内容 首先介绍人工神经网络的基本概念和 ANN 的特性，以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法，给出了 BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络 PID 控制。 教学重点 1. 神经网络的各种学习算法，神经网络的训练。 2. 感知器网络、BP 网络的结构和算法、BP 网络学习算法的改进，反馈网络的结构、学习算法。 3. 神经网络 PID 控制

本文提出了关于Chan-Mai图的一个改进定理:它可用于分析含有任意多个变量的线性系统和电子网络。这个改进定理表明,一般说来,Chan-Mai图定理[1]、[2]对于分析变量数超过5的线性系统和电子网络是不完全正确的