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了解Internet网际层的功能以及在TCP/IP体系结构中的位置 掌握IP地址的分类,IP地址与MAC地址的转换与ARP协议 掌握IP地址的申请、分配管理与子网划分,子网掩码的运用 了解IP数据报的格式与工作原理、ICMP的作用 了解Internet路由选择协议 了解IPv6的机理和工作模式
文档格式:DOC 文档大小:39.5KB 文档页数:8
(一)课程性质与学习目的 《脉冲与数字电路》课程是髙等学校应用电子技术、机电技术与计算机应用技 术专业的重要技术基础课程,它是具有实践性强、工程性强的特点而且又能自成体 系的课程。 本课程的任务是使学生能对数字电子技术的基本原理、基本知识和基本技能有 全面认识,熟悉数字电路的工作原理、工作特性,掌握数字电路的逻辑分析和设计 方法,具备正确运用数字集成电路的能力,并为后续课程准备必要的基础知识
文档格式:PPT 文档大小:72KB 文档页数:6
1. Excel的工作环境与基本概念 2. Excel的基本操作 3. 编辑工作表数据和格式化 4. 公式的运用 5. 图表功能 6. 数据库管理
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:4
一 、教学性质、目的与要求 《软件工程》是计算机科学与技术专业、计算机软件专业、计算机应用等专业本、 专科生的一门的专业基础课,旨在使学生掌握软件工程的基本概念、原理和方法,从软 件开发技术、软件工程管理和软件工程环境等几个方面了解如何将系统的、规范化的和 可以度量的工程方法运用于软件开发和维护中。要求学生通过本门课的学习,基本掌握 结构化方法
文档格式:PPT 文档大小:5.37MB 文档页数:104
5.1 Excel 2003基础知识 5.2 工作簿文件的建立与管理 5.3 工作表的基本操作 5.4 编辑工作表 5.5 设置工作表格式 5.6 公式与函数的运用 实例样本
文档格式:PPT 文档大小:311.5KB 文档页数:40
本章主要讲解了网络营销的基本概念、 特点与功能、以及各项网络营销具体业务 的常规做法等。通过本章的学习,要求学 生掌握的内容包括网络营销基础知识、网 络商务信息采集与处理、网络商务信息发 布、网络促销等几个部分,并能利用所学 知识能对实际生活中的网络营销案例进 全面分析与灵活运用。 第一节 网络营销概述 第二节 网络信息的收集与发布 第三节 网络市场调查 第四节 网络营销策略 第五节 案例分析
文档格式:DOC 文档大小:24.5KB 文档页数:2
本课程实验教学目的及学生能力标准 1.通过实验教学部分验证接口课程中各基本芯片的基础理论,加强学生对一些基本概念、基本原理的理解与掌握。 2.通过实验教学使学生掌握一些芯片方面的研究方法和基本应用技巧。 3.通过实验教学培养学生的动手能力和创新能力,加强学生基本技能的训练,培养学生运用接口芯片知识和技能解决生产时间中有问题的能力
文档格式:PPT 文档大小:90KB 文档页数:21
通过本课程的学习,使学生初步掌握当前流行 的演算式 MATLAB语言的基本知识,结合所学 课程《自动控制原理》,学会运用 MATLAB语 言进行控制系统仿真和辅助设计的基本技能, 为今后从事科学研究打下较好的基础
文档格式:PDF 文档大小:1.34MB 文档页数:342
1翻译专业基础课程平台必修课 《基础英语》 《第二外语》 《英语视听说》 《英语写作》 《英语国家文学概要》 《英语阅读》 《翻译专业导论》 2翻译专业基础课程平台选修课 《基础英语》(三)(四) 《英语语法》 《英语语音》 《英语视听说 》 《高级英语》 《学术论文写作》 《语言学概论》 《英语演讲与辩论》 《英美经典作品赏析》 《中国经典作品赏析》 3翻译专业课程平台必修课 《英汉笔译》 《汉英笔译》 《笔译实训》 《交替传译》 《专题口译》 《翻译理论概要》 《中国文化概要》 《模拟情景翻译实训》 《实用翻译工作坊》 翻译专业毕业设计(论文) 《现代汉语》 《高级汉语写作》 4翻译专业课程平台选修课 《商务英语与翻译》 《科技英语与翻译》 《医学英语与翻译》 《核能英语与翻译》 《语言与翻译》 《文学与翻译》 《旅游翻译实践》 《法律翻译实践》 《新闻翻译实践》 《影视翻译实践》 《计算机辅助翻译》 《语料库应用》 《中西翻译史》 《翻译评论》 《同声传译》 《佳译赏析》 《英语综合运用》 《英语国家概况》 《跨文化交际》 《外事礼仪》 《圣经与英语文学》 《希腊神话》 《英语教学法》 《二外阅读与写作》 《二外视听说》 《二外口语》 《古代汉语》
文档格式:DOC 文档大小:371KB 文档页数:33
《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门选修课,其目的是使学生初步了解人工智能的基本原理,初步学习和掌握人工智能的基本技术,以便拓宽知识面,并为进一步学习和应用奠定基础。本课程的具体要求为: 1. 了解人工智能的基本概念、分支领域及其发展概况; 2. 理解知识表示及其推理的基本原理,掌握其基本技术; 3. 理解基于搜索的问题求解基本原理,掌握其基本技术; 4. 理解机器学习、知识发现的基本原理;初步掌握其基本方法; 5. 学会一种人工智能程序语言,掌握简单的智能程序设计方法; 6. 能综合运用所学知识,设计实现一个小型专家系统。 教学重点、难点: 1. 搜索与问题求解; 2. 知识表示及其推理; 3. 机器学习与知识发现; 4. 专家系统原理与设计
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