电子科技大学：《遥感图像处理 Remote Sensing Image Processing》课程教学资源（课件讲稿）第二章 遥感图像数据模型

电子科技大学：《遥感图像处理 Remote Sensing Image Processing》课程教学资源（课件讲稿）第三章 光谱变换

一、遥感图像校正 二、图像变换 三、图象增强 四、遥感图象融合 五、彩色合成

本节主要内容 一、遥感图像校正 二、图像变换 三、图象增强 四、遥感图象融合 五、彩色合成

讲解内容： 1. 图像恢复的概念、模型与方法 2. 图像几何校正和几何变换 3. 图像重建 目的： 1. 熟悉位移不变系统图像退化模型，掌握频率域逆滤波恢复方法； 2. 熟悉图像几何校正和几何变换的方法与基本步骤，掌握图像灰度内插方法及其特点 3.了解图像重建的基本概念与方法

皮肤镜图像毛发噪声去除 遥感图像配准 显著性目标检测

1. 熟悉并掌握本章基本概念、空间域图像增强的原理、方法及其特点； 2. 了解频率域图像增强的方法及其实现过程； 3.重点掌握直方图修正方法、特点及其应用；空间域平滑、锐化和彩色增强技术。 4.1图像增强的点运算 4.2 图像的空间域平滑 4.3 图像空间域锐化 4.4图像的频率域增强 4.5 彩色增强技术

5.1遥感传感器的构像方程 5.2遥感图像的几何变形 5.3遥感图像的几何处理 5.4多图像的配准和镶嵌

遥感概论实习一 遥感图像的目视解译及遥感处理 软件的初步了解 实习二 遥感图像的几何校正 实习三 图像增强

讲解内容： 1.图像分割的概念与方法分类 2.边缘检测 3.Hough变换检测法 4.区域分割 5.区域生长 6.分裂合并法 目的： 1.掌握图像分割的概念和边缘检测的原理与方法 2.掌握Hough变换检测直线原理,了解Hough变换检测曲线方法； 3.掌握最简单图像区域分割,了解区域生长和分裂合并法 7.1 概述 7.2 边缘检测算子 7.3 边缘跟踪 7.4 Hough变换检测法