第三章《 谱变换 UES 1
1 第三章 光谱变换 UESTC-RSIP
光谱向量 Pixel spectrum 2.510*日 2.0×10 15×10 1.0x1D1 5.0×10 46i 1800 2400 240 bands wavelength DN=[DN,1DNP·DNx]了 2
2 光谱向量 , 12 T DNi j ij ij ijK DN DN DN UESTC-RSIP
特征空间 从图像光谱向量DW到特征空间DW'的变换 ESTODN) 3
3 特征空间 从图像光谱向量DN到特征空间DN’的变换 DN DN ' () f UESTC-RSIP
线性变换 DN'=W.DN+B Wu WjK DN B DN 对应于光谱向量的旋转、○缩放和平移操作 非线性变换： DN'=DN2 4
4 线性变换 11 1 1 1 1 ' K K KK K K w w DN B w w DN B DN W DN B 对应于光谱向量的旋转、缩放和平移操作 非线性变换: 2 DN DN ' UESTC-RSIP
波段比率法 对图像中每个像元计算波段m和波段n的比值。 Rm(x,y)= DN (x,y) DNn(x,y） DN(x,y)ap,(x,y)cos[@(x.y)+b R(.)ae()cosxb a,p (x,y)cos e(x,y)+b 5
5 波段比率法 对图像中每个像元计算波段m和波段n的比值。 (, ) (, ) (, ) m mn n DN x y R xy DN x y DN x y a x y x y b b b ( , ) ( , )cos ( , ) b b ( , )cos ( , ) (, ) ( , )cos ( , ) m m m mn n n n a xy xy b R xy a xy xy b UESTC-RSIP
如果可以估计偏移量b,,那么上式可以简化为： Rx(x,y)= amp (xy)cos[(x a,p (x,y)cos e(x,y)+b Rx(x.y) aP.x,0cos0x-k Pm(x,y） a,p,(x.y)cos[@(x.y)] "p (x,y) 6
6 如果可以估计偏移量 , 那么上式可以简化为： b b ( , )cos ( , ) (, ) ( , )cos ( , ) m m m mn n n n a xy xy b R xy a xy xy b ( , )cos ( , ) (, ) (, ) ( , )cos ( , ) ( , ) m m m mn mn nn n a xy xy x y R xy k a xy xy xy UESTC-RSIP
完全校正： Rk,y-DNx月-b]1a e(x,y) [DN,(x,y)-ba e(x,y) 遥感数据须进行辐射校正和大气校正 Mm(x.y)=ea(.Y)-B.(x.y)_R(x.y)-1 Pm(x,y)+e(x,y)R(x,y)+1 7
7 完全校正: (, ) / (, ) (, ) (, ) / (, ) m mm m mn n nn n DN x y b a x y R xy DN x y b a x y 遥感数据须进行辐射校正和大气校正 (, ) (, ) (, ) 1 (, ) (, ) (, ) (, ) 1 mn mn mn mn mn xy xy R xy M xy xy xy R xy UESTC-RSIP
Mm(x,y)= Ra(x,y)-1 R(x,y)+1 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0.5 1.5 2.5 3 3.5 4.5 8
8 (, ) 1 (, ) (, ) 1 mn mn mn R xy M xy R xy UESTC-RSIP
TM近红外波段和可见光波段的光谱比值 M3=0.50.33 DN◆ R3=·32 植被 土壤 DN 图5.2美国亚利桑那州Marana地区附近-幅农田地区的TM波段4和波段3比率的DW散· 点图（见彩图9.1）。在散点图上添加了一些比率的等值线，相应的值都标在了等植 线的上部。这些数据都没有经过校正，所以在校正后M和R的值可能会发生变化
9 TM近红外波段和可见光波段的光谱比值 UESTC-RSIP
植被指数Vegetation Index) Leaf Cell Water Pigments Structure Content HIN Forest Grassland 50 00002.0.9eSMT uond.iosqV IaeM 10132-0S02GNN Agriculture 20 1 Water 16t0 1240 1660 160 260 20 240 Wavelengt (nm）
植被指数(Vegetation Index) UESTC-RSIP