6-2; 植被生物量遥感估算方法 ◆植被生物量重要性及估算方法简介 ◆植被生物量遥感估算方法原理 实验及验证
6-2 植被生物量遥感估算方法 植被生物量重要性及估算方法简介 植被生物量遥感估算方法原理 实验及验证
植被生物量重要性及估算方法简介 生物量(biomass) 是生态学术语或对植物专称植物量 (phytomass),是指某一时刻单位面积内实存生活的有机物质 (干重)(包括生物体内所存食物的重量)总量,通常用 kg/m2或t/ha表示。 植物群落中各种群的植物量很难测定,特别是地下器官的挖掘 和分离工作非常艰巨。出于经济利用和科研目的的需要常对林 木和牧草的地上生物量进行调查统计,据此可以判断样地内各 种群生物量在总生物量中所占的比例。 植被生物量是反映生态系统环境的重要指标,它的大小可以判 断群落生长状况、演替趋势、生产潜力和载畜能力,生物量与 植被生态系统的其他指标相结合,能够客观、准确有效地解释 植被生态系统的现象和问题,反映植被生态系统的演替规律
植被生物量重要性及估算方法简介 生物量 ( biomass ) 是 生 态 学 术 语 或 对 植 物 专 称 植 物 量 (phytomass),是指某一时刻单位面积内实存生活的有机物质 (干重)(包括生物体内所存食物的重量)总量,通常用 kg/m2或t/ha表示。 植物群落中各种群的植物量很难测定,特别是地下器官的挖掘 和分离工作非常艰巨。出于经济利用和科研目的的需要常对林 木和牧草的地上生物量进行调查统计,据此可以判断样地内各 种群生物量在总生物量中所占的比例。 植被生物量是反映生态系统环境的重要指标,它的大小可以判 断群落生长状况、演替趋势、生产潜力和载畜能力,生物量与 植被生态系统的其他指标相结合,能够客观、准确有效地解释 植被生态系统的现象和问题,反映植被生态系统的演替规律
植被生物量的三类估算方法 >观测估算 不破坏植被,通过测定其密度、高度等推算其生 物量 它费时、费力,没有统一的标准,并且由于选取 样本区的人为主导因素以及样本代表性欠缺而使 估算结果也缺乏代表性。 >模型模拟法 根据研究区域的生态环境特征及作物生理特征对 研究区域提出适用性模型的方法。 由于模型具有普适性与可预测性,这将成为遥感 研究发展的趋势
观测估算 不破坏植被,通过测定其密度、高度等推算其生 物量。 它费时、费力,没有统一的标准,并且由于选取 样本区的人为主导因素以及样本代表性欠缺而使 估算结果也缺乏代表性。 植被生物量的三类估算方法 模型模拟法 根据研究区域的生态环境特征及作物生理特征对 研究区域提出适用性模型的方法。 由于模型具有普适性与可预测性,这将成为遥感 研究发展的趋势
>遥感估算法 遥感估算生物量的方法主要基于统计学基 础,常用回归模型和神经网络模型进行估算。 遥感数据源: 多光谱数据 高光谱数据 SAR数据 遥感估算常用植被参数: NDVI、RVI、DVI、EVI LAI、NPP
遥感估算法 遥感估算生物量的方法主要基于统计学基 础,常用回归模型和神经网络模型进行估算。 遥感数据源: 多光谱数据 高光谱数据 SAR数据 遥感估算常用植被参数: NDVI、RVI、DVI、EVI LAI、NPP
◆植被生物量遥感估算方法原理 遥感数据 空间分析 归一化 数据值 外测数据 生物量精度 适用的估算模型 抽样选取样本 评价 不同遥感数据生物 生物量时空变化 量估算结果图 尺度转换 特征图
植被生物量遥感估算方法原理 外测数据 遥感数据 空间分析 归一化 数据值 适用的估算模型 抽样选取样本 生物量精度 评价 不同遥感数据生物 量估算结果图 尺度转换 生物量时空变化 特征图
统计方法(Statistical methods) Vegetation indices(VI,植被指数)have been used to predict various land surface biophysical variables (y) y=∑a,W i=0 y=a+bVI y=aln(b-V1)+c 最好用经过大气校正的地表反射率作为计算植被指数的变量
统计方法(Statistical methods) 0 n i i i y aVI c y a bVI y a b VI c ln( ) Vegetation indices (VI,植被指数) have been used to predict various land surface biophysical variables (y) 最好用经过大气校正的地表反射率作为计算植被指数的变量
◆实验流程及验证 90°40'0"E 91°200"E 920'0"E 92°40'0"E 93°20'0"E 94°0'0"E 94°40'0E 95°20'0"E 青有首 AHO16035 N 11.1503 A4O-0a35 1P.103 679l 585262 1425t505241 49140 3739 野外布站 研究区 01530 60 90 120 4-1205 格尔木市 Miles 90040'0E 91°20'0"E 92°00"E 92°40'0"E 93°20'0"E 94°0'0"E 94040'0"E 95°200"E 实验区:柴达木盆地乌图美仁大草原湿地
实验流程及验证 实验区:柴达木盆地乌图美仁大草原湿地
036 12 18 24 Km Sampling plots on July 6th-9th,2011 O Sampling plots on August 26th-29th,2011