定义 一、MG患者在患病过程中突然发生的 二、严重的呼吸困难

青岛大学医学院附院神经科：重症肌无力危象的治疗（研究进展）

1.掌握 GBS 临床特征、诊断要点、鉴别诊断、治疗原则。 2.了解面神经炎、三叉神经痛的临床表现及治疗原则。 3.掌握重症肌无力的诊断、治疗原则，危象抢救

1.掌握 GBS 临床特征、诊断要点、鉴别诊断、治疗原则。 2.了解面神经炎、三叉神经痛的临床表现及治疗原则。 3.掌握重症肌无力的诊断、治疗原则，危象抢救

概论 MG是乙酰胆碱受体抗体（AChR-Ab） 介导的、细胞免疫依赖及补体参与的 NMJ处传递障碍的自身免疫性疾病。 ❑主要病理：突触后膜的AChR受累

四、问答题（每题15分） ⒈概述急性脊髓炎的临床表现及急性期的治疗原则。 ⒉列表回答上下运动神经元瘫痪的鉴别。 3．重症肌无力可出现哪几种类型的危象，导致这些危象的原因分别是什么？该如何处理（只述处理原则）？

1、重症肌无力 30 分钟 2、震颤麻痹 30 分钟 3、癫痫 20 分钟 4、疼痛 15 分钟 5、失眠 15 分钟 6、总结 10 分钟

第一节　无菌动物 一、无菌动物的基本概念 二、无菌动物的发展 三、无菌动物的特征 四、无菌动物技术 五、无菌动物的饲料和饲育装置 六、无菌动物的检查 七、无菌动物在生物医学研究中的应用 第二节　悉生动物 一、悉生动物的概念 二、悉生动物的发展 三、悉生动物在生物医学研究中的应用 四、悉生动物的饲养管理 第三节　无特定病原体动物 一、无特定病原体动物的概念 二、无特定病原体动物的质量标准 三、无特定病原体动物的用途 四、无特定病原体动物的培育

近年来，无人机入侵的事件经常发生，无人机跌落碰撞的事件也屡见不鲜，在人群密集的地方容易引发安全事故，所以无人机监测是目前安防领域的研究热点。虽然目前有很多种无人机监测方案，但大多成本高昂，实施困难。在5G背景下，针对此问题提出了一种利用城市已有的监控网络去获取数据的方法，基于深度学习的算法进行无人机目标检测，进而识别无人机，并追踪定位无人机。该方法采用改进的YOLOv3模型检测视频帧中是否存在无人机，YOLOv3算法是YOLO（You only look once，一次到位）系列的第三代版本，属于one-stage目标检测算法这一类，在速度上相对于two-stage类型的算法有着明显的优势。YOLOv3输出视频帧中存在的无人机的位置信息。根据位置信息用PID（Proportion integration differentiation，比例积分微分）算法调节摄像头的中心朝向追踪无人机，再由多个摄像头的参数解算出无人机的实际坐标，从而实现定位。本文通过拍摄无人机飞行的照片、从互联网上搜索下载等方式构建了数据集，并且使用labelImg工具对图片中的无人机进行了标注，数据集按照无人机的旋翼数量进行了分类。实验中采用按旋翼数量分类后的数据集对检测模型进行训练，训练后的模型在测试集上能达到83.24%的准确率和88.15%的召回率，在配备NVIDIA GTX 1060的计算机上能达到每秒20帧的速度，可实现实时追踪

1.解释无菌技术、无菌物品、无菌区域。 2.阐述无菌技术操作原则。 3.熟练进行下列无菌技术操作:使用无菌持物钳、无菌容器及无菌包、取用无菌溶液、铺无菌盘、戴无菌手套 4.无菌意识强,操作态度认真,一丝不苟