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北京理工大学:《鲁棒控制》课程教学资源(讲义)Chapter 03 化模型匹配问题为广义距离问题
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北京理工大学:《鲁棒控制》课程教学资源(讲义)Chapter 05 四块问题的解
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北京理工大学:《鲁棒控制》课程教学资源(讲义)Chapter 09 区间对象族系统的鲁棒稳定性检验
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MATLAB语言是美国 Mathworks公司研制开发的大型计算软件,自1985年问世 以来,特别是1993年4. Windows版本的出现,使得 MATLAB语言的使用获得了巨 大的发展。它的强大的矩阵处理与运算功能、丰富的图形绘制能力深受用户的青 睐。控制领域的研究者与工程技术人员对此给予了极大关注,国际上众多的知名学 者在此基础上先后开发出一系列的相关工具箱(toolbox),如控制系统工具箱 (Control System Toolbox)、神经网络工具箱(Neural Network Toolbox系统辨识 工具箱(Systerm Identification Toolbox)、最优化工具箱(Optimization Toolbox)、鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)等,以及集成在 MATLAB上的 面向结构图的系统分析平台 Simulink
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Preamble This note has been written for a b asic course in robust and optimal control at 9th term of the ystem Construction Line, Institute of Electronic Systems, Aalborg University. Originall the note was intended for a course consisting of six modules of four hours each. Currently
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Chapter 3 Nominal and Robust Performance This chapter presents approaches to formulate performance specifications for a control sy stem
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《多源信息融合技术》课程教学大纲.1 《非线性控制理论》课程教学大纲.5 《高动态导航技术》课程教学大纲.10 《机器人动力学与仿生控制》课程教学大纲.14 《机器视觉》课程教学大纲.18 《机器学习与数据挖掘》课程教学大纲.23 《模式识别》课程教学大纲.27 《强化学习与博弈》课程教学大纲.31 《神经网络与深度学习》课程教学大纲.35 《数字图像处理》课程教学大纲.39 《先进驱动控制技术》课程教学大纲.43 《现代传感技术及应用》课程教学大纲.47 《现代电力电子学》课程教学大纲.51 《现代信号处理》课程教学大纲.55 《线性系统理论》课程教学大纲.59 《云控制技术》课程教学大纲.64 《运动体制导与控制》课程教学大纲.69 《智能计算课》程教学大纲.73 《智能控制》课程教学大纲.77 《智能滤波方法及其应用》课程教学大纲.83 《智能硬件与并行计算》课程教学大纲.86 《智能自主系统》课程教学大纲.93 《专业英语》课程教学大纲.97 《最优化与鲁棒控制》课程教学大纲.101
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1. 状态空间方程 2. PID控制 3. 线性二次最优控制算法 4. 鲁棒控制法(了解) 5. 模糊控制 6. 分数阶控制算法 7. 小结
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In this chapter, st ability and performance for multivariable systems with uncertainty will be considered. Consider a general multivariable system as depicted in Figure 5.1. All signals will in general be vectors, and G() and K(s) will be transfer matrices. d(s) is an output distur- bance signal and n() represents
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There are two main limit ations in the use of Hoo theory for compensator design. First, only full complex perturb ations() Cnm can be treated in a non-conservative way in an Ho robust st ability test. Second, robust performance can only be handled in a conservative way even for full complex perturbations since st ability and performance can not be separated in the Hoo structure
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