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西安电子科技大学:《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》课程PPT教学课件(第2版)第九章 综合应用
文档格式:PPT 文档大小:2.92MB 文档页数:144
• 9.1 信号处理工具(sptool)的介绍 • 9.2 语音数字化量化噪声的改善 • 9.3 系数量化和运算量化的影响 • 9.4 在双音拨号系统中的应用 • 9.5 正余弦信号的谱分析 • 9.6 音乐信号处理 • 9.7 变采样率数字滤波 • 9.8 稀疏天线阵列设计 • 9.9 结束语
21世纪高等职业教育计算机技术规划教材:《数据结构》PDF电子书(共九章)
文档格式:PDF 文档大小:22.39MB 文档页数:223
随着现代电子计算机技术的发展,计算机的应用领域从最初的简单科学计算逐步发展到 人类活动的各个领域,例如企业管理、工程过程控制、经济系统工程及管理信息系统等。计 算机处理的对象从简单的数值和字符扩大到现在带有不同复杂结构的各种数据,例如图像、 声音及信号等。面对不同的数据处理对象,不同的需求,数据的组织形式、存储及运算必须 有不同的方法,才能进行有效的处理
上海交通大学:《基本电路理论》第十章 拉普拉斯变换(10.7)电路分析举例
文档格式:PPS 文档大小:1.79MB 文档页数:15
①已知v(0-)=0输入信号 ve δ(t) 为u(t)和(t)求vc(t) 运算电路如右图。将电11001(1 压源转换成电流源
新疆大学:《数字信号处理》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 数字信号处理系统的实现 6.1 数字滤波器的结构 6.2 量化与量化误差 6.3 有限字长运算对数字滤波器的影响 6.4 极限环振荡 6.5 系数量化对系数滤波器的影响
文档格式:PPT 文档大小:2.47MB 文档页数:136
新疆大学:《数字信号处理》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 数字信号处理系统的实现 6.1 数字滤波器的结构 6.2 量化与量化误差 6.3 有限字长运算对数字滤波器的影响 6.4 极限环振荡 6.5 系数量化对系数滤波器的影响
北京理工大学:《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程电子教案(讲稿)离散时间信号与系统分析基础(2015)
文档格式:PDF 文档大小:9.62MB 文档页数:49
§2-1 连续时间信号的取样和抽样定理 §2-2 离散时间信号的表示及运算规则 §2-3 离散时间线性非时变系统 §2-4 有关序列和系统的一些概念
成都信息工程(成都信工学院):电子工业出版社《传感器与检测技术》教学资源(PPT课件)第4章 光电式传感器原理与应用(4.3)电荷耦合器件
文档格式:PPT 文档大小:596KB 文档页数:17
在MOS电容金属电极上,加以脉冲电压,排斥掉半 导体衬底内的多数载流子,形成“势阱”的运动, 进而达到信号电荷(少数载流子)的转移。 图像传感器:转移的信号电荷是由光像照射产生; 若所转移的电荷通过外界诸如方式得到,则其可以 具备延时、信号处理、数据存储以及逻辑运算等功 能
清华大学出版社:《MATLAB在数字信号处理中的应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,第2版)第8章 功率谱估计
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:22
一、理解功率谱估计的基本概念 二、掌握随机信号处理的各种运算 三、掌握经典功率谱估计的各种方法 四、掌握AR模型功率谱估计方法 五、掌握现代谱估计的各种非参数方法
西安交通大学:《电路》课程教材电子教案(PPT课件讲稿)第十七章 非线性电路
文档格式:PPT 文档大小:1.82MB 文档页数:64
17.1非线性电阻 17.2非线性电容和非线性电感 17.3非线性电路的方程 17.4小信号分析法 17.5分段线性化方法 17.6*工作在非线性范围的运算放大器 17.7阶非线性电路的状态平面 17.8*非线性振荡电路 17.9*混沌电路简介 17.10*人工神经元电路
中国矿业大学:《模拟电路》课程电子教案(PPT课件,第五版)目录(主讲:冯小龙)
文档格式:PPT 文档大小:110KB 文档页数:2
1绪论 2运算放大器 3二极管及其基本电路 4双极型三极管及放大电路基础 5场效应管放大电路 6模拟集成电路 7反馈放大电路 8功率放大器 9信号处理与信号产生电路 10直流稳压电源
同济大学:《数字信号处理(DSP)》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 离散时间信号与系统(1/4)
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:35
掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌 握序列的基本运算,并会判断序列的周期性。 掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的 概念并会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/ 稳定性判断的充要条件。 理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单 位抽样响应。 了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯 特抽样定理,了解抽样的恢复过程
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