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为了对匹配决策问题进行建模与预测,提出了一种具有更多神经生理学特征的稀疏回声状态网络(ESN),并基于在线监督学习方法对网络进行训练.为了评估网络的匹配决策性能,设计了三组测试数据集对网络性能进行测试,并提出了一种基于网络期望输出与实际输出序列最大相关系数的评价方法.仿真结果表明,新模型只需要较少的训练时间即可获得较好的决策性能,且对发放时间间隔、平移和网络噪声具有较好的鲁棒性

第一章 绪论 第一节 观赏植物的定义，任务和学习方法 第二节 观赏植物在景观建设中的作用 第二章 总论 第一节 植物分类基础知识 第二节 植物分类的方法和分类系统 第三节 观赏植物的生长发育规律 第四节 植物的生态习性 第五节 植物（特别是树木）对环境的改善和防护功能 第六节 观赏植物的美化功能 第七节 观赏植物的配置 第三章 各论

重点掌握： 二阶电路的零输入响应，零状态响应 学习方法： 1. 掌握求解二阶电路的方法、步骤。 2. 了解二阶电路在不同参数条件下，电路的不同状态：过阻尼、欠阻尼、临界阻尼；振荡与非振荡