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4.7导数在经济中的应用 导数在工程、技术、科研、国防、医学、环保和经济管理等许多领域都有十分广泛的应用.下面介绍导数(或微 分)在经济中的一些简单的应用. 一.边际分析与弹性分析 边际和弹性是经济学中的两个重要概念.用导数来研 究经济变量的边际与弹性的方法,称之为边际分析与弹性 分析. 1边际函数
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《经济学类专业导论》 《认识实习》 《国际经济学(英语)》 《国际商务谈判》 《宏观经济学》 《世界经济概论》 《中国对外贸易概论》 《自贸区理论与实践》 《国际商法(英语)》 《微观经济学》 《国际贸易融资(英语)》 《国际招投标》 《国际服务贸易》 《计量经济学》 《国际贸易综合实验》 《策略:博弈论基础》 《国际贸易地理》 《国际贸易学》 《合同法学基础》 《机电产品贸易项目管理》 《跨境电子商务实验》 《数字货币经济分析》 《数字经济》 《数字贸易与产业发展》 《国际投资学》 《跨国公司与全球化运营》 《外贸英语函电(英语)》 《进出口贸易实务》 《国际贸易理论与实务》 《国际货运代理实务》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
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因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用
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参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法。当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性
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一、数据及其类型 二、变量及其类型 三、参数 四、随机扰动项 五、方程及其种类 六、模型
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第六章扩大的凯恩斯宏观经济模型 一、基本概念 货币需求交易需求预防需求投机需求流动性陷阱古典区域 货币数量论交易方程剑桥方程M1M2现代货币数量方程货币供给
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• §1.1 函数概念 • §1.2 常用经济函数 • §1.3 极限概念 • §1.4 极限的运算 • §1.5 无穷小量与无穷大量 • §1.6 函数连续
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生产一库存问题 产品仓库容量H=9。期初库存量为2,要求期末(七月底)库存量为0。每个月生产的产品在月末入库。求最优生产计划xk
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前几章讨论的函数y=f(x)是因变量与一个自变量 之间的关系,在此关系中,因变量的值只依赖于一个自 变量,称这类函数为一元函数但在许多实际问题中往 往需要研究因变量与几个自变量之间的关系,这时因 变量的值依赖于几个自变量
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1、总量指标一般是用()表示的。 A、绝对数形式 B、相对数形式 C、平均数形式 D、百分比形式 2、直接反映社会经济现象总体规模大小或水平的指标是() A、平均指标 B、相对指标 C、总量指标 D、变异指标
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