当前位置:高等教育资讯网  >  中国高校课件下载中心  >  大学文库  >  浏览文档

重庆工商大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件)第二章 数据与模型(2-1)数据、变量和模型

资源类别:文库,文档格式:PPT,文档页数:90,文件大小:1.16MB,团购合买
一、数据及其类型 二、变量及其类型 三、参数 四、随机扰动项 五、方程及其种类 六、模型
点击下载完整版文档(PPT)

第二章数据与模型

1 第二章 数据与模型

问题的提出 在经济问题研究中,数字往往是证明观 点的证据,基于事实的证据是我们透过 大千世界的外表而探求其运行本质的基 础。 数据是基础,建立在数据之上的是变量, 变量之间的关系构成方程,随机方程构 成系统,系统加上恒等式构成模型。模 型是对现实社会经济系统的抽象和简化

2 问题的提出 在经济问题研究中,数字往往是证明观 点的证据,基于事实的证据是我们透过 大千世界的外表而探求其运行本质的基 础。 数据是基础,建立在数据之上的是变量, 变量之间的关系构成方程,随机方程构 成系统,系统加上恒等式构成模型。模 型是对现实社会经济系统的抽象和简化

解决问题的思路 了解模型的构成及其种类 模型函数形式的选择—线性与非线性 变量关系的度量—一协方差与相关系数

3 解决问题的思路 了解模型的构成及其种类 模型函数形式的选择——线性与非线性 变量关系的度量——协方差与相关系数

第一节数据、变量和模型 数据及其类型 、变量及其类型 、参数 四、随机扰动项 五、方程及其种类 模型

4 第一节 数据、变量和模型 一、数据及其类型 二、变量及其类型 三、参数 四、随机扰动项 五、方程及其种类 六、模型

数据及其类型 1.何谓数据 2.数据的意义 3.数据的类型 1*名义型数据 (1)按数据的性质划分 2*有序型数据 3*间隔型数据 4*比率型数据 (2)按数据与时间的关系 1*.截面数据( Cross-Section Data) 2*,时间序列数据( Time Series data) 3*.平行数据( Panel data)

5 一、数据及其类型 1.何谓数据 2.数据的意义 3.数据的类型 (1)按数据的性质划分 (2)按数据与时间的关系 1*名义型数据 2*有序型数据 3*间隔型数据 4*比率型数据 1*.截面数据(Cross-Section Data) 2*.时间序列数据(Time Series Data) 3*.平行数据 (Panel Data)

1.何谓数据 数据是客体反映信息之一,这种信息如以量的 标志显现出来,就称其为数据。数据是一定条 件下客体在量的方面的综合表现。在开始一项 研究工作时,最基本的工作之一,就是收集数 据。 数据按其本义来说是定量的(计数或计量)的 但在实际应用中,它们可以是定量的,也可以 是定性的,或者是两者的结合。随着人类认识 客体技术的提高与认识层次的深化,数据的外 延还在不断的扩大

6 1.何谓数据 数据是客体反映信息之一,这种信息如以量的 标志显现出来,就称其为数据。数据是一定条 件下客体在量的方面的综合表现。在开始一项 研究工作时,最基本的工作之一,就是收集数 据。 数据按其本义来说是定量的(计数或计量)的。 但在实际应用中,它们可以是定量的,也可以 是定性的,或者是两者的结合。随着人类认识 客体技术的提高与认识层次的深化,数据的外 延还在不断的扩大

2.数据的意义 数据是经济计量模型的基础

7 2.数据的意义 数据是经济计量模型的基础

3.数据的类型 (1)按数据的性质划分 1*名义型数据 2*有序型数据 3*间隔型数据 4*比率型数据 (2)按数据与时间的关系 1.截面数据( Cross- Section Data) 2.时间序列数据( Time Series Data) 3.平行数据

8 3.数据的类型 (1)按数据的性质划分 1*名义型数据 2*有序型数据 3*间隔型数据 4*比率型数据 (2)按数据与时间的关系 1.截面数据(Cross-Section Data) 2.时间序列数据(Time Series Data) 3.平行数据

(1)按数据的性质划分 1名义型数据 2有序型数据 3间隔型数据 4比率型数据

9 (1)按数据的性质划分 1*名义型数据 2*有序型数据 3*间隔型数据 4*比率型数据

1*名义型数据 这是一种纯粹的数学符号,没有量的概念。例如,盈 利的有无,早于文化大革命、等于文化大革命和晚于 文化大革命等。 这些有无、是否、上下、早晚之类的概念,可以用“0罗 和“們两个数构成的虚拟变量(或称二态变量)来表 小。 若记XA为男性,xg为女性,则XA=1,XB=0,这时 X与Xg之间,有且仅有以下三种关系:XA=XA, xg=Xg, XA+X。或简记X=1为男性,X=0为女性。 注意“0和“1只起着名义的或符号的作用,其量的 概念已不复存在

10 1*名义型数据 这是一种纯粹的数学符号,没有量的概念。例如,盈 利的有无,早于文化大革命、等于文化大革命和晚于 文化大革命等。 这些有无、是否、上下、早晚之类的概念,可以用“0” 和“1”两个数构成的虚拟变量(或称二态变量)来表 示。 若记XA为男性,XB为女性,则XA=1,XB=0,这时 XA与XB之间,有且仅有以下三种关系:XA=XA, XB=XB,XA XB。或简记X=1为男性,X=0为女性。 注意“0”和“1”只起着名义的或符号的作用,其量的 概念已不复存在

点击下载完整版文档(PPT)VIP每日下载上限内不扣除下载券和下载次数;
按次数下载不扣除下载券;
24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
共90页,可试读20页,点击继续阅读 ↓↓
相关文档

关于我们|帮助中心|下载说明|相关软件|意见反馈|联系我们

Copyright © 2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有