概率论和数理统计文库下载_中国高校课件下载中心

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定理1独立同分布的中心极限定理设随机变量序列X,X2,Xn 独立同一分布,且有期望和方差: E(X)=,D(X)=2>0,k=12,… 则对于任意实数x

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT讲稿）第三章多维随机变量及其分布 §3.1 二维随机变量及其分布

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在实际问题中,试验结果有时需要同时用两个或两个以上的rv来描述例如用温度和风力来描述天气情况. 通过对含碳、含硫、含磷量的测定来研究钢的成分.要研究这些rv之间的联系,就需考虑多维r.v及其取值规律—多维分布

《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源（电子教案）第六章参数估计

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本章主要讲述点估计(矩法估计,极大似然估计);估计量的评价准则(无偏性,最小方差性和有效性,其它几个准则);区间估计(区间估计的一般步骤,单个正态总体参数的区间估计,双正态总体参数的区间估计,非正态总体参数的区间估计)等内容

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章参数估计（主讲：董庆宽）

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§7.1 点估计 §7.2 基于截尾样本的最大似然估计 §7.3 估计量的评选标准 §7.4 区间估计 §7.5 正态总体均值和方差的区间估计 §7.6 (0－1)分布参数的区间估计 §7.7 单侧置信区间

《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源（电子教案）第七章假设检验

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本章主要讲述假设检验思想概述;正态总体参数检验(u检验,t检验, 2检验和F检验);非正态总体参数检验(非正态总体均值检验的大样本方法,指数总体的参数检验);检验的实际意义及两类错误(检验结果的实际意义,检验中的两类错误,样本容量确定问题)等内容

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）泊松

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泊松,SD.(1902~1950) 法国数学家,1781年6月生于法国皮蒂维耶,1840年4月卒于法国索镇.1798年入巴黎综合工科学校深造,其数学才能受到拉格朗日和拉普拉斯的注意,毕业时因优秀的毕业论文而被指定为讲师,1806年任该样教授.1809年任巴黎理学院力学教授.1812年当选为巴黎科学院院士

《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件讲稿）第七章习题集

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问题1极大似然估计具有不变性,矩估计是否也具有? 答否例如服从反射正态分布,其p.d.f为 20 现用矩法分别对和作估计

哈尔滨理工大学： 2000级概率论与数理统计试题B卷及答案

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一、填空题(满分15分) 1.已知P(B)=0.3,P(AB)=0.7,且A与B相互独立,则P(A)= 学 2.设随机变量X服从参数为二项分布,且P{X=0}=,则p= 号: 3.设X~N(3,02),且PX<0}=0.1,则P{3

北京交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第四章随机变量的数字特征（4.5）矩

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第四章随机变量的数字特征 4-5矩 1、定义若EXk存在,称之为X的k阶原点矩若E(X-EX)存在,称之为X的k阶中心矩若E(X-EX)(Y-EY)存在,称之为X和Y的k+1 阶混合中心矩。所以EX是一阶原点矩,DX是二阶中心矩, 协方差Cov(X,Y)是二阶混合中心矩

深圳大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第9讲随机变量的概念

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再谈试验及样本空间一次随机试验的所有可能的试验结果所构成的集合被称作样本空间,而每一个可能的试验结果构成样本点.样本点的集合A称作事件,只包含一个样本点的集合{a}被称作基本事件. 请注意,这里的试验结果实际上是一次试验的全过程的记录,因此和我们原来的印象中的试验结果并非一样,并非试验结束时候的那个结果

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