第八章秩转换的非参数检验 一、非参数检验的概念: 非参数检验是指对原始资料无特殊要求(如正 态分布、总体方差相等)的一类检验方法,它不 是比较参数,而是比较分布的位置。不符合t检验 和F检验的数值变量资料可用秩和检验,此外, 秩和检验还可用于两组或多组等级资料以及“开口” 资料的比较。等级相关也属于非参数检验

采用Monte Carlo方法仿真了以Weibull尺寸分布为初始组织的正常晶粒长大过程.结果显示,二维正常晶粒长大发展到准稳态长大阶段时,其晶粒尺寸分布不是经典Hillert理论所预测的尺寸分布,而是仍然保持Weibull分布,并且参数基本不发生变化.与国际上同类研究成果的比较进一步表明,不同β值的Weibull分布很适用于表征二维晶粒长大的准稳态晶粒尺寸分布,且表征效果优于文献中的已有工作

4.1 样本平均数的抽样分布 4.2 从一个正态总体中抽样 4.3 从两个正态总体中抽样

一、体液的分布( Distribution of body fluids) 表1正常人体液的分布和容量(占体重%) 成人(男)儿童新生儿老年人

1. Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态检验 2. Kolmogorov-Smirnov两样本分布检验 3. Pearson 拟和优度检验

本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容

1. 交流电机电枢绕组结构 • 三相对称、均匀分布 • 特殊的两相正弦分布 2. 交流电机电枢绕组产生的磁势 • 对称多相分布绕组流过对称交流电流 • 同心式分布或集中绕组流过直流电流 3. 交流电机绕组的气隙磁场 4. 交流电机绕组的感应电势 5. 谐波电势及其削弱或消除的方法

第1节 总体与样本 第2节 统计量与常用统计量 第3节 抽样分布 第4节 单个正态总体的抽样分布 第5节 两个正态总体的抽样分布

第1节 总体与样本 第2节 统计量与常用统计量 第3节 抽样分布 第4节 单个正态总体的抽样分布 第5节 两个正态总体的抽样分布

第三节随机变量的分布函数 当我们要描述一个随机变量时,不仅要说明它能够取哪些值,而且还要指出它取这些 值的概率.只有这样,才能真正完整地刻画一个随机变量,为此,我们引入随机变量的分布 函数的概念