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振动信号的周期性冲击及其重复频率是滚动轴承故障诊断的关键.本文提出了一种基于集合经验模式分解和交叉能量算子提取滚动轴承故障特征的方法.首先,应用集合经验模式分解方法将振动信号分解为本征模式函数以满足交叉能量算子对信号单分量的要求.然后根据相关程度和峭度从本征模式函数中选取敏感分量,计算敏感分量和原始信号的瞬时交叉能量及其傅里叶频谱.最后根据交叉能量的频谱结构和特征频率识别轴承故障.通过分析滚动轴承故障仿真信号和实验测试信号,诊断了滚动轴承元件故障,验证了该方法的有效性
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针对网络控制系统模型参数选取困难的问题,利用特征模型和动态特征模型的自适应控制方法在实际工程中建模简单、控制精度较高的特点,以直流电机的网络控制系统为例,研究了具有时延和数据丢包网络情况下的网络控制系统,提出了基于特征模型的自适应控制方法和基于模糊动态特征模型的自适应控制方法.仿真结果表明:丢包率对特征模型控制器系统的影响较大,而网络延时对模糊动态特征模型控制器系统影响较大.所提两种方法均可有效保证网络控制系统的控制性能
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8.1因特网接入的几种方式 8.2因特网话务对PSTN的影响及解决方案 8.3综合业务交换平台
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一、生长与繁殖的概念 二、细菌生长的测定方法 三、细菌的生长特性 四、微生物膜的生长特性
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第一节 特种加工概述 第二节 特种加工方法
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一、了解特异构成的形式 二、掌握特异构成的绘画方法
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一、了解特异构成的形式 二、掌握特异构成的绘画方法
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一、生长与繁殖的基本概念 二、微生物生长的测定方法 三、微生物的生长特性 四、微生物膜的生长特性
文档格式:PDF 文档大小:2.55MB 文档页数:52
一、生长与繁殖的基本概念 二、微生物生长的测定方法 三、微生物的生长特性 四、微生物膜的生长特性
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4.1 String 类的特点 4.2 String Buffer类的特点 4.3 字符串的特殊处理方法
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