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基于模糊C均值聚类和图形技术的结构面产状分析方法
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:7
针对传统的利用极点等密度图和玫瑰图的结构面分组方法主观性强和聚类分析方法不够直观的缺点,建议利用模糊C均值(FCM)聚类的隶属度的结果,结合图形技术绘制隶属度等值线图来进行结构面分组.隶属度等值线图充分利用了模糊C均值聚类中隶属度的信息,展现每个聚类的隶属度的空间分布规律,并且可以分辨出因随机因素形成的结构面,还可以直观地读出聚类中心的范围.三山岛金矿的实例证明,该方法同时具有传统方法直观和聚类分析方法客观的优点,并且能够适应优势组不明显的数据
华中科技大学:《考研化学试卷集》2004年物理化学试卷1
文档格式:DOC 文档大小:173.5KB 文档页数:4
一、填空题(共20分,11-15每小题2分,其余各题每题1分) 1、1mol单原子分子理想气体从298K,2026ka经历:①等温,②绝热二条途径可逆膨胀使体积增加到原来的2倍,所作的功分到为W1,W2,则W1W2(填入、或<)
《体内药物分析》第三章(3-5)离子对色谱法
文档格式:PPT 文档大小:200.5KB 文档页数:35
一、分正相和反相离子对色谱法 反相离子对色谱法 二、将离子对试剂加入到含水流动相中,被分析组分的 离子在流动相中与离子对试剂的反离子(或对离子, counter ion)生成不荷电的中性离子对,增加溶质 与非极性固定相间的疏水性缔合作用,使分配系数 增加,改善分离效果
生物医学图像处理:图象分割(上)_图象分割(一)
文档格式:PPT 文档大小:20.39MB 文档页数:154
要点: ■像素分类,灰度级门限化 局部特性值门限化 边缘检测 差分算子 彩色检测、纹理检测 ■序贯分割 ■区域生长
基于模糊聚类及层次分析法的采矿方法综合评判优选
文档格式:PDF 文档大小:372.5KB 文档页数:6
以程潮铁矿为工程背景,将采矿方法初选视为分类问题来处理,采用模糊聚类法从技术影响因素方面按照相似程度对采矿方法进行了分类初选,避免了以往采用工程类比进行初选的主观随意性,提高了采矿方法初选方法的科学性.在此基础上,运用层次分析法,综合考虑经济、资源、效率、安全及环境等五大类因素,构建了较为全面的采矿方法选择综合层次评价指标体系,并得到了合理的权重矩阵,较好地解决了多因素决策时各方案评判指标出现优越性交叉时的权重分配问题.最后采用模糊综合评判方法确定最优采矿方法
西安电子科技大学:《信号与系统》课程教学资源(电子教案)第五章 离散系统的时域分析
文档格式:PDF 文档大小:370.97KB 文档页数:72
5.1 基本离散信号与LTI离散 系统的响应 一、基本离散信号 二、差分与差分方程 三、差分方程的经典解 三、零输入响应和零状态响应 5.2 卷积和 一、序列分解与卷积和 二、卷积的图解 三、不进位乘法 四、卷积和的性质 5.3 离散系统的算子方程
《田间试验统计》 十二章 多元线性回归和相关分析
文档格式:DOC 文档大小:102.5KB 文档页数:5
多元线性回归分析 多元线性回归分析( multiple linear regression analysis)的定义 通过建立关系方程式,实现用k(k≥2)个自变数来预测依变数及对预测精度给出 评价的统计分析,当自变数与依变数间的关系为线性时此分析称之为多元线性回归分析
山东大学:《环境监测与分析 Environmental Monitoring and Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三部分 空气和废气监测技术
文档格式:PPT 文档大小:434KB 文档页数:107
3.1 无机污染物监测分析技术 3.2 有机污染物监测分析技术 3.3 颗粒物监测分析技术 3.4 降水监测分析技术
316L不锈钢中氮气合金化行为
文档格式:PDF 文档大小:572.24KB 文档页数:5
通过FactSage热力学计算软件和实验室实验研究了在常压和真空条件下温度、氮分压和碳含量对316L不锈钢中氮溶解度的影响.结果表明:钢中氮的溶解度随着温度的降低而升高,随着氮分压的增大而增大,随着钢液碳含量的增加而减少,其中氮分压对钢液氮溶解度的影响最大.不同吹氮条件下氮溶解度实测值与FactSage热力学软件计算值较吻合.生产控氮型316L不锈钢可以在吹氧脱碳阶段实现,生产氮质量分数大于0.10%的中氮型316L不锈钢,只能在氮分压大于30kPa的加料阶段以及破真空后大气微调阶段实现
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第三章 多维随机变量及其分布
文档格式:DOC 文档大小:284KB 文档页数:5
教学目的:了解多维随机变量的重要性质及其特征,重点介绍二维随机变量的有关结论。包括分布函数的 概念及其性质,二维连续型随机变量密度函数的性质。掌握边缘分布的概念,了解条件分布的概念及其具 体求解方法,了解随机变量相互独立的概念及其意义。掌握二维随机变量函数分布的基本求法
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