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湘潭大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章 函数基本逼近（最佳逼近）

§1 误差的背景介绍 /* Introduction */ §2 误差与有效数字 /* Error and Significant Digits */ §3 函数的误差估计 /*Error Estimation for Functions*/ §4 几点注意事项 /* Remarks */

§1 多项式基础 /* Polynomials */ （自习） §2 二分法 /* Bisection Method */ §3 迭代法 /* Fixed-Point Iteration */

同济大学：《数值分析》课程教学资源（讲义）第五章 插值和拟合 Approximation by Splines

同济大学：《数值分析》课程教学资源（讲义）第四章 特征值的计算方法 Algorithm for Computing Eigenvalue and Eigenvector

同济大学：《数值分析》课程教学资源（讲义）第三章 迭代法 Iterative Method for the Solution of Linear Equations

同济大学：《数值分析》课程教学资源（讲义）第二章 直接法 Direct Method for the Solution of Linear Equations

同济大学：《数值分析》课程教学资源（讲义）第一章 非线性方程求根 Nonlinear Equations（负责人：殷俊锋）