《政治经济学》教学大纲 《高等数学（一）》教学大纲 《管理学原理》教学大纲 《高级听力课程》教学大纲 《实用英语口语（一、二）》教学大纲 《高等数学（二）》教学大纲 《微观经济学》教学大纲 《线性代数》教学大纲 《宏观经济学（中文）》教学大纲 《宏观经济学（英文）》教学大纲 《会计学原理（英文）》教学大纲 《国际经济学Ⅰ 》教学大纲 《财务管理》教学大纲 《货币银行学》教学大纲 《概率论与数理统计》教学大纲 《概率论》教学大纲 《数理统计》教学大纲 《国际金融学》教学大纲 《统计学》教学大纲 《财政学》教学大纲 《世界经济概论》教学大纲 《金融市场学》教学大纲 《计量经济学》教学大纲 《国际商务英语》教学大纲 《商务英语写作》教学大纲 《商务英语翻译》教学大纲 《西方管理思想史》教学大纲 《现代企业学》教学大纲 《电子商务概论》教学大纲 《特许经营管理》教学大纲 《企业人力资源管理》教学大纲 《商业伦理》教学大纲 《物流与供应链管理》教学大纲 《产业经济学》教学大纲 《法律经济学》教学大纲 《发展经济学》教学大纲 《新制度经济学》教学大纲 《人口经济学》教学大纲 《区域经济学》教学大纲 《商务沟通》教学大纲 《管理信息系统》教学大纲 《进出口贸易实务》教学大纲 《跨国公司与对外直接投资》教学大纲 《国际服务贸易》教学大纲 《国际商务谈判》教学大纲 《证券市场概论》教学大纲 《证券投资学》教学大纲 《金融工程学》教学大纲 《商业法律环境和公司治理》教学大纲 《国际贸易法》教学大纲 《零售管理》教学大纲 《消费者行为学》教学大纲 《商品流通案例分析》教学大纲 《会计学原理（中文）》教学大纲 《商务谈判》教学大纲 《市场营销学》教学大纲 《农业经济学》教学大纲 《导读》教学大纲 《国际会计》教学大纲 《高级财务会计》教学大纲 《公司理财》教学大纲 《企业经营模拟》教学大纲

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科而随机现象的规律性在相同的 条件下进行大量重复试验时会呈现某种稳定性.例如,大量的抛掷硬币的随机试验中,正面 出现频率;在大量文字资料中,字母使用频率工厂大量生产某种产品过程中,产品的废品 率等.一般地,要从随机现象中去寻求事件内在的必然规律,就要研究大量随机现象的问题 在生产实践中,人们还认识到大量试验数据测量数据的算术平均值也具有稳定性.这 种稳定性就是我们将要讨论的大数定律的客观背景在这一节中

在实际应用中,有些随机现象需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述例如,研 究某地区学龄前儿童的发育情况时,就要同时抽查儿童的身高H、体重W,这里,H和W 是定义在同一个样本空间S={e}={某地区的全部学龄前儿童}上的两个随机变量.又如,考 察某次射击中弹着点的位置时,就要同时考察弹着点的横坐标X和纵坐标Y.在这种情况 下,我们不但要研究多个随机变量各自的统计规律,而且还要研究它们之间的统计相依关 系,因而还需考察它们的联合取值的统计规律,即多为随机变量的分布

1点估计 设总体X的分布函数F(x)的形式为已知,θ是待估参数。 X1…Xn是X的一个样本,x1…xn是相应的样本值。 点估计问题: 构造一个适当的统计量(X1…,Xn),用它的观察值 0(x1,…xn)来估计未知参数 我们称(X1,…,Xn)为0的估计量;称0(x1,xn) 为θ估计值

1.3.1概率的统计定义 1.3.2概率的公理化定义及性质 1.3.3概率的古典定义 1.3.4概率的几何定义

本章主要讲述随机试验，样本空间，随机事件，事件间的关系与运算，频率，概率的统计定义，概率的性质，古典概型，几何概型，条件概率，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式，事件的独立性，贝努里概型等内容

•第1.1节 随机事件及其运算 •第1.3节 条件概率与乘法公式 •第1.2节 概率的定义及性质 •第1.4节 全概率公式和贝叶斯公式 •第1.5节 独立性及其应用

1.2概率的定义及计算 历史上概率的三次定义 1.古典定义概率的最初定义 2。统计定义基于频率的定义 3。公理化定义1930年后由前苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出

在许多随机试验中，需要考虑的指标不止一个。例如，考查某地区学龄前儿童发育情况，对这一地区的儿童进行抽样检查，需要同时观察他们的身高和体重，这样，儿童的发育就要用定义在同一个样本空间上的两个随机变量来加以描述。又如，考察礼花升空后的爆炸点，此时要用三个定义在同一个样本空间上的随机变量来描述该爆炸点。在这一章中，我们将引入多维随机变量的概念，并讨论多维随机变量的统计规律性

第五章大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 答复 1.为何能以某事件发生的频率作为该事件的概率的估计? 2.为何能以样本均值作为总体期望的估计? 3.为何正态分布在概率论中占有极其重要的地位? 4.大样本统计推断的理论基础是什么?