1. 决策支持系统的概念、结构、开发等相关知识 2. 群体决策支持系统的概念、其他相关知识 3. 专家系统的概念、设计方法、开发等相关知识 4. 智能决策支持系统的概念、结构等相关知识

为了对匹配决策问题进行建模与预测,提出了一种具有更多神经生理学特征的稀疏回声状态网络(ESN),并基于在线监督学习方法对网络进行训练.为了评估网络的匹配决策性能,设计了三组测试数据集对网络性能进行测试,并提出了一种基于网络期望输出与实际输出序列最大相关系数的评价方法.仿真结果表明,新模型只需要较少的训练时间即可获得较好的决策性能,且对发放时间间隔、平移和网络噪声具有较好的鲁棒性

（1）掌握风险决策准则及其应用； （2）掌握决策树在技术经济分析中的应用； （3）熟悉不确定型决策的准则和应用； （4）了解风险管理的一般策略和方法

• 贝叶斯规则 • 基于观察值，将类先验概率 和类条件密度转化为后验概率 • 贝叶斯决策 • 最小化总风险 • 最小化误差概率：选择最大后验概率的类别 • 贝叶斯决策是理论上的最优决策，贝叶斯风险是理论上的最小风险 • 判别函数 • 判决区域和判决边界 • 多元高斯概率密度函数 • 假设类条件概率密度满足高斯分布 • 判别函数 • 判决面

(1)掌握风险决策准则及其应用; (2)掌握决策树在技术经济分析中的应用 (3)熟悉不确定型决策的准则和应用; (4)了解风险管理的一般策略和方法

消费者的购买决策过程由一系列相互关 联的活动构成,它们早在实际购买发生 以前就已经开始,而且一直延续到实际 购买之后。 研究消费者购买决策过程的阶段,目的 在于使营销者针对决策过程不同阶段的 主要矛盾,采取不同的促销措施

了解长期投资决策的基本概念及其经济效益 评价基础,掌握长期投资决策方案经济效益评价 的主要经济指标计算原理,并应用这些原理对长 期投资决策进行对比与选优

决策是管理者从事管理工作的基础 ,在管理过程中,管理者会面临各种各 样的问题,它们都需要管理者予以解决在实际管理工作中,最大的失误来自于决策的错误,因此,掌握科学决策 的理论与方法是提高管理效率与效益的基础

教学目标及要求：理解决策活动与计划的普遍存在，决策与计划贯穿组织、控制、领导等各项管理职能之中，在管理中处于极其重要的地位。 教学内容：本章主要介绍决策的原则、过程和方法。让学生了解计划是管理的基本职能之一，计划与决策的区别和联系，计划的作用，计划的类型，计划的工作步骤，计划的方法，目标的定义及分类，目标的作用，设计良好目标的特征，目标管理的产生及发展，目标管理的过程及其优缺点。 教学重点与难点：决策的原则是满意原则而不是最优原则：程序化决策与非程序化决策：集体决策与个人决策优缺点；决策的定量方法：目标管理法

杭州电子科技大学：《人工智能导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七讲 决策树学习