第一节概述 财务会计对企业经营活动进行会计核算,提供各 方面需要的会计信息,需要采用账户与复式记账 的方法。设置账户,对经营活动分门别类地进行 核算,提供各方面的信息;采用复式记账方法, 对经营活动进行全面、系统、正确的核算,对各 项经济业务,依据取得或填制并经审核的原始凭 证编制记账凭证,并据以登记会计账簿,编制财 务会计报告,及时、正确地反映企业财务状况和 经营成果

一 基础实验. 1 实验一 光发送模块的分类识别. 1 实验二 光接收模块的分类识别. 5 实验三 光收发一体模块的分类识别. 9 实验四 光纤跳线、光纤类型、光缆的识别. 11 实验五 光纤连接器 FC/ST/SC 的使用 . 14 实验六 2×2 光纤星型耦合器实验. 17 实验七 双波长 WDM 合波分波器实验. 20 二 光发送机实验. 23 实验八 半导体光源 P-I 特性曲线测试 . 23 实验九 模拟光发送调制度 M 测试 . 25 实验十 平均发送光功率的测试. 27 三 光接收机实验. 29 实验十一 数字光接收机时钟和眼图实验. 29 实验十二 光接收机灵敏度测试. 34 实验十三 动态范围测试. 37 四 光纤线路与无源器件实验. 39 实验十四 光纤环型通信网的抖动实验. 39 实验十五 模式滤除实验. 42 实验十六 插入法光纤损耗测试. 44 实验十七 光纤无源器件特性测试. 47 实验十八 光纤长度、带宽测试. 49 五 系统实验. 52 实验十九 模拟信号与模拟话音光纤传输系统. 52 实验二十 数字话音 PCM 光纤传输. 54 实验二十一 光线路码实验. 57 实验二十二 HDB3 码和 2M 数字光纤通信系统. 63 实验二十三 WDM 光纤通信系统. 67 实验二十四 消光比 EXT 测试 . 69 六 课程设计与二次开发实验. 72 实验二十五 误码测试. 72 实验二十六 视频图像光纤传输系统. 79 实验二十七 光纤端面处理与接续、数值也径测量实验. 84 附录 A 分贝与毫瓦换算. 92

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分析公司生产经营活动的特点,了解制造业环境下会计循环所产生的信息与商业企业有何不同?了解筹资业务的核算,了解供应、生产、销售业务的账户设置以及记录方法, 了解财务成果的形成、计算以及会计记录,了解资金退出企业的会计处理

分析公司生产经营活动的特点,了解制造业环境下会计循环所产生的信息与商业企业有 何不同?了解筹资业务的核算,了解供应、生产、销售业务的账户设置以及记录方法,了解 财务成果的形成、计算以及会计记录,了解资金退出企业的会计处理

课程性质与任务 MATLAB语言及其应用是本专业的一门基础工具课。 MATLAB是 MathWorks公司开 发的一套高性能的数值计算和可视化的仿真软件,包括 MATLAB主程序、 SIMUL INK 动态系统仿真包和各种专业工具箱。它基于矩阵运算,集数值计算、图形显示、图 形界面设计等功能和模糊逻辑等30多个专业工具箱于一体,具有极强大的计算功能 和极高的编程效率,特别适合于科学计算、数值分析、系统仿真和信号处理等任 务,对后续专业课程的学习有重要影响

融合手工特征和深度特征，提出了一种集成超限学习机心跳分类方法。手工提取的特征明确地表征了心电信号的特定特性，如相邻心跳时间间隔反映了心跳信号的时域特性，小波系数反映了心跳信号的时频特性。同时设计了一维卷积神经网络对心跳信号特征进行自动提取。基于超限学习机（Extreme leaning machine，ELM），将上述特征融合进行心跳分类。由于ELM初始参数的随机给定可能导致其性能不稳定，进一步提出了一种基于袋装（Bagging）策略的多个ELM集成方法，使分类结果更加稳定且模型泛化能力更强。利用麻省理工心律失常公开数据集对所提方法进行了验证，分类准确率达到了99.02%，实验结果也表明基于融合特征的分类准确率高于基于单独特征的分类准确率

数字信号处理学科是随着半导体器件和计算机技术的发展而出现的，它将数字或符号表示的序列，通过计算机或专用的硬件处理设备，用数字的方式去处理，以得到人们所要求的信号形式。例如，对信号滤波，选择了信号的有用分量，而抑制了无用分量；或是估计信号的特征参数。总之，数字信号处理的内容丰富多彩，凡是用数字的方式对信号进行滤波、变换、估计、识别等，都是数字信号处理的研究对象。 1.1模拟信号的数字化处理过程 1.2 数字信号处理系统具有的特点 1.3 数字信号处理涉及的主要内容 1.4 数字信号处理的框架结构

针对目前视网膜血管分割中存在的细小血管提取不完整、分割不准确的问题，从血管形状拓扑关系利用的角度出发，探索多任务卷积神经网络设计，提出骨架图引导的级联视网膜血管分割网络框架。该框架包含血管骨架图提取网络模块、血管分割网络模块和若干自适应特征融合结构体。骨架提取辅助任务用于提取血管中心线，能够最大限度地保留血管拓扑结构特征；自适应特征融合结构体嵌入在两个模块的特征层间。该结构体通过学习像素级的融合权重，有效地将血管拓扑结构特征与血管局部特征相融合，加强血管特征的结构信息响应。为了获得更完整的骨架图，骨架图提取网络还引入了基于图的正则化损失函数用于训练。与最新的血管分割方法相比，该方法在3个公共视网膜图像数据集上均获得第一名，在DRIVE，STARE和CHASEDB1中其F1值分别为83.1%，85.8%和82.0%。消融实验表明骨架图引导的视网膜血管分割效果更好，并且，基于图的正则化损失也能进一步提高血管分割准确性。通过将骨架提取模块和血管分割模块替换成不同的卷积网络验证了框架的普适性

RLC串联电路的阶跃响应 一、实验目的 1.研究RLC串联电路的电路参数与阶跃响应的关系 2.观测二阶电路在过阻尼、临界阻尼和欠阻尼三 种情况下的响应波形。利用响应波形,计算二 阶电路响应过程的有关参数。 二、实验设备 1.函数信号发生器 2.双踪示波器 3.模拟电路实验箱