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压缩目的 基本原理 基本方法 图像编码标准 7.1 编码的目的 7.2 图像压缩的基本原理 7.3 编码器和典型的编码方法
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5.0 概述 5.1 退化模型 5.2 ,常见退化模型及辨识方法 5.3 图像的无约束恢复 5.4 图像的有约束最小二乘恢复 5.5 几何畸变图像的恢复 5.6 超分辨率图像复原
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◆5.0 概述 ◆5.1 退化模型 ◆5.2 常见退化模型及辨识方法 ◆5.3 图像的无约束恢复 ◆5.4 图像的有约束最小二乘恢复 ◆5. 5 5. 5 几何畸变图像的恢复 ‹5.6 超分辨率图像复原
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第一节 图像压缩的基本概念 4.1.1 数据冗余 4.1.2 保真度标准 4.1.3 图像压缩模型 第二节 无损压缩 4.2.1 基于字典的压缩 4.2.2 统计编码 4.2.3 无损预测编码
文档格式:DOC 文档大小:538KB 文档页数:104
Photoshop 是由美国公 Adobe 公司开发研制的图形图像处理软件。Adobe Photoshop 是适用于以 Macintosh 和 Windows 为基础的计算机的最流行的图像编辑应用程序。可使你将扫到电脑里的图片和 艺术品行编辑、再创作,然后再打印出来。表现图像品质是我们工作者的不懈追求、勇于探索的一个 永恒的课题。如果您看到这里,还没有把书放在书架上,我很高兴与你一起聊聊关于数字图形图像的 有关内容
文档格式:PPT 文档大小:3.51MB 文档页数:137
在本章以及第8章主要介绍图像分析的问题,即着眼于找出图像中哪些事物,也即是模式识别问题,主要从统计模式识别来讲
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1. 小波介绍 1.1 小波简史 1.2 小波概念 1.3 小波分析 1.4 小波定义 2. 哈尔函数 2.1 哈尔基函数 2.2 哈尔小波函数 2.3 函数的规范化 2.4 哈尔基的结构 3. 哈尔小波变换 4. 二维哈尔小波变换 4.1 二维小波变换举例 4.2 二维小波变换方法 5. 图像多分辨率表示 6. 小波变换的多分辨率分析特性 7.小波变换在图像边缘检测中的应用 8.小波变换在图像去噪中的应用
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1. 傅里叶变换回顾 • 复数的几何意义 • 欧拉公式和调和函数 • 傅里叶变换 • 离散傅里叶变换 2. 傅里叶变换性质与信号卷积 • 典型信号的傅里叶变换 • 傅里叶变换的性质 • 信号的卷积 3. 图像傅里叶变换 • 二维连续傅里叶变换 • 二维离散(图像)傅里叶变换 • 图像与傅里叶频谱之间的关系
文档格式:PDF 文档大小:896.99KB 文档页数:85
8.1 像素间的基本关系 8.2 目标物边界的描述 8.3 目标物的区域描述 8.4 图像的几何特征 8.5 图像的矩描述 8.6 图像的纹理描述 8.7 形态学在纹理描述中的应用
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