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《网络编程实用教程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 套接字网络编程基础
文档格式:PPT 文档大小:2.2MB 文档页数:111
2.1 UNIX套接字网络编程接口的产生与发展 2.2 套接字编程的基本概念 2.3 面向连接的套接字编程 2.4 无连接的套接字编程 2.5 原始套接字
基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制
文档格式:PDF 文档大小:1.05MB 文档页数:9
为了分析航班运行风险传播过程,进而有效控制保障飞行安全,基于复杂网络理论,首先参照民航局咨询通告选取机组、航空器、运行环境共29个终端因素作为网络节点,统计民航安全监察记录,根据事件中节点关系,构建无向网络;统计前后节点间的作用关系和发生概率,提出一种有向带权的航班运行风险网络;然后,引入改进感染率和改进恢复率概念,构建一种适用于航班运行风险传播分析的改进SIR(Susceptible-infected-recovered)模型;定义感染起始范围,最后采取多参数控制方式,大规模计算该有向带权网络的传播和控制过程。结果表明:有向网的平均最短路径为1.788,属于小世界网络;参照使用民航常规管控措施,有向网节点感染下降幅度可达到37.4%;对入度值排序前3或前4的节点控制后,感染节点峰值下降率高达50.6%和58.1%,网络传播抑制明显。结果证实:在该航班运行风险有向带权网络中,按入度值控制节点对抑制风险传播最为有效
基于语义单元表示树剪枝的关键字过滤方法
文档格式:PDF 文档大小:396.72KB 文档页数:5
传统的关键字过滤技术满足了人们一定的需要,但是其灵活性差,效果有限,难以识别和过滤变形过的关键字.本文将语义单元应用在网络监测中,提出了一种新的关键字过滤方法.这种方法可以有效地识别和过滤网络中经过变形的关键字,其时间复杂度为O(L)而非O(LN),其中L是文本的长度,N是关键字集的规模,即无论关键字集有多么大的规模,算法消耗的时间是固定不变的,这对网络监测和信息过滤有着较强的实用性
北京大学:《电路分析原理 Circuit Analysis》课程教学资源(课件讲稿)第六章 双端口网络的分析方法 §6-5 集成差分放大器(2/2)第七章 链式网络中的传播过程 §7-1 对称网络的传输特性 §7-2 均匀无耗传输线上的波动
文档格式:PDF 文档大小:261.54KB 文档页数:33
特性阻抗与传输常数 传输特性参量的计算 特性阻抗匹配的链联
武汉职业技术学院:《电子商务概论》课程教学资源(案例)青岛海尔集团的网络站点促销
文档格式:DOC 文档大小:984.5KB 文档页数:7
青岛海尔集团的网络站点促销 青岛海尔集团自创立之日起,就一直在制造令家电行业瞠目结舌的新闻。如今, 正在为冲击“世界500家大企业”的海尔集团又正在进行一场悄然无息的革命信息 网络建设,以求达到提高企业信息处理能力,全方位沟通与国内外市场的联系,降低运 营成本,提高商场占有率的目的
荆州职院:《计算机网络基础》第4章 局域技术
文档格式:PPT 文档大小:457.5KB 文档页数:16
了解局域网的组成及分类,了解无局 域网技术。理解局域网概念、局域网的 组织结构、局域网的拓扑结构
《消息标题制作》教学参考资料:网络新闻标题的制作(含传统的)
文档格式:DOC 文档大小:29.5KB 文档页数:5
虽然从不同角度看,网络具有不同的性质,但网络是一种媒体,这是一个 不争的事实。作为媒体,新闻传播是它的一个重要功能,也是网民的一个重要需求。 此,了解网上新闻的传播规律,无论对于媒体网站,还是商业网站,都具有十分重要的意 义。新闻社区将陆续为您刊登中国人民大学新闻学院副教授彭兰关于网络传播学的独道见 解,为正在从事网络媒体的工作者以及准备在网络媒体发展的人士提供必备的业务知识 同时为网络媒体的研究者提供一个自由讨论的空间
武汉理工大学:《数据结构》 第六章 图
文档格式:PPT 文档大小:644KB 文档页数:90
图状结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构,其特点是图中的每一个结点可以有任意个前驱和任意个后继。通常使用的图状结构有四种形式:有向图、无向图、有向网络图和无向网络图。 6.1基本术语 1.图的定义
西安交通大学:《智能控制理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)无监督学习神经元网络
文档格式:PPT 文档大小:534.5KB 文档页数:19
竞争学习和Kohonen自组织网络 竞争学习根据输入模式来更新权值,输入单元i与所有输 出单元j 用wij 连接。输入的数目即为输入的维数,输出的 数目即为输入数据要聚类的数目
《智能控制理论与方法》教学资源(PPT讲义课件)无监和Hopfield网络
文档格式:PPT 文档大小:536.5KB 文档页数:19
竞争学习和Kohonen自组织网络 竞争学习根据输入模式来更新权值,输入单元i与所有输 出单元j 用wij 连接。输入的数目即为输入的维数,输出的 数目即为输入数据要聚类的数目
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