通过载金矿物黄铁矿热电性研究,得出本区黄铁矿以P型和N-P型导电为主.P型含量高及高的热电系数绝对值指示有利于金矿化,并由此推测可能的有利成矿部位.双王成矿带从西向东,其N型出现率从高到低,反映了从西向东矿体的剥蚀率从大到小,根据黄铁矿热电系数计算得出的热场分布与石准立等(1989)利用含铁白云石中包体均一法测温所得出的温度场相同,对黄铁矿热电性与赋矿围岩之间对应关系及可能原因也进行了讨论

本书是为马文蔚等改编的《物理学》(第五版)编写的习题解答。本书对教材中所有的习 題进行了分析解答。在编写中,本书贯彻重分析、简解答的指导思想,力求通过对题目的分 析,使学生在解题之前,对相关的物理规律有进一步的认识;通过解题方法和技巧的介绍和运 用,拓宽学生的解题思路;通过讨论计算结果来进一步明确物珂意义。而对于解题过程,本书 则尽可能做到简明扼要

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油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径

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石家庄邮电职业技术学院：《会计电算化》会计电算化概述、会计软件分析与设计、电算化账务处理子系统

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