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齐齐哈尔大学:《C语言程序设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二次课思考题问答
文档格式:PPT 文档大小:127.5KB 文档页数:11
1、数据类型决定什么? 答案:数据类型决定: 1、数据的表示形式 2、数据占内存字节数 3、数据取值范围 4、其上可进行的操作
《LINGO8.0forwindows软件及应用》 第六章 LINGO的命令行命令
文档格式:PPT 文档大小:149KB 文档页数:11
如果需要以下命令的详细描述说明,可以查阅 LINGO的帮助。 1. LINGO信息 cat显示所有命令类型 Com按类型显示所用 LINGO命令 Help显示所需命令的简要帮助信息 Mem显示内存变量的信息 2.输入(Input) model以命令行方式输入一个模型 take执行一个文件的命令正本或从磁盘中读取某个模型文件
西安电子科技大学出版社:《数据库原理与应用》课程教材电子教案(PPT课件讲稿)第10章 子程序及基本菜单的
文档格式:PPT 文档大小:497KB 文档页数:92
10.1转子程序语句DO和返回主程序语句 10.2子程序调用的嵌 10.3菜单的基本使用方法 10.4程序设计举例 10.5过程文件的使用方法10.6设置内存变量属性的语句 10.7子程序调用中传递参数的语句 10.8 FoxPro基本菜单 10.9用户自定义函数 10.10编译 FoxPro的命令文件
《大学计算机基础教程》课程教学资源:02-01-05一级考试选择题(K)
文档格式:DOC 文档大小:71.5KB 文档页数:4
02-01-05一级考试选择题(K) 1、在计算机上播放VCD采用的是() A)人工智能B)网络技术C)多媒体技术D)数据库技术 2、向光盘中写入数据,可使用()。 A)光笔B)可读写光驱C)CD-ROM D)扫描仪 3、有关数据总线的说法,错误的是() A)数据总线可以双向传送信息 B)数据总线的位数决定CPU的字长 C)数据总线的位数与内存容量有关 D)数据总线传送的是数据信息
吉林大学:《Windows程序设计》课程电子教案(PPT课件)Windows程序设计教学课件(2/2,主讲人:翟慧杰)
文档格式:PPT 文档大小:6.41MB 文档页数:527
第十章 多文档界面 第十一章 动态链接库 第12章 Windows的内存管理 第13章 动态数据交换和对象链接与嵌入 第14章 Windows API 的跨平台开发
《3ds max应用制作》第二讲 环境设施的效果表现
文档格式:PPT 文档大小:2.11MB 文档页数:103
3 3ds max发展概况及硬件要求 1996年, Autodeskd公司在3 Studio 的基础上设计,是目前应用最为广泛的三 维设计软件之一。 如果主要用于建筑效果图制作,则 Pentium3的CPU、128M的内存、17英寸 显示器、1G的硬盘自由交换空间就可以
山西国际商务职业学院:《数据库应用程序设计》课程教学资源(PPT课件)第三章 数据与数据运算
文档格式:PPS 文档大小:510.5KB 文档页数:46
3.1 数据类型 3.2 VFP内存变量的基本操作 3.3 数组 3.4 表达式与运算符 3.5 函数及其应用 3.6 小结
《计算机组成原理实验》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 FD-CES实验台功能模块介绍
文档格式:PPT 文档大小:2.93MB 文档页数:106
6.1前言 6.2运算器模块 6.3寄存器堆模块 6.4指令部件模块 6.5内存模块 6.6总线缓冲模块 6.7微程序控制模块 6.8启停和时序模块 6.9控制台控制模块 6.10与PC机串行口通讯模块
C和C++程序设计_第8章 指针
文档格式:PPT 文档大小:764KB 文档页数:111
8.1指针的概念 8.2指针变量的定义与引用 8.3指针运算 8.4指针和数组 8.5指针与字符串 8.6指针数组和指向指针的指针 8.7指针与内存的动态分配 8.8指针与数组作为函数的参数 8.9带参数的main函数 8.10返回指针值的函数 8.11函数指针的定义与引用 8.12本章小结
数据驱动的卷取温度模型参数即时自适应设定算法
文档格式:PDF 文档大小:1.18MB 文档页数:10
为提高热轧换规格首块钢头部卷取温度命中率,采用数据挖掘技术,从历史带钢冷却数据中推断出与实际带钢相匹配的卷取温度模型水冷换热学习系数,并将其应用于模型预设定计算。首先,对冷却特征参数进行识别,按照相对型、绝对型、相等型和策略型四种方式进行定义,并对实际带钢与历史带钢的各项冷却特征参数进行相似距离计算。当历史带钢的总相似距离满足要求时,将其聚类为实际带钢的相似卷,并考虑各相似卷的时间影响,计算相似权重值;随后,基于相似带钢的头部和尾部信息,建立由卷取温度预报误差、偏离学习系数回归值惩罚项和偏离默认值惩罚项等构成的目标函数以及相应的约束条件,采用梯度下降法求解该二次规划问题,通过三次优化逐步计算出学习系数参考值和表征学习系数与带钢速度及目标卷取温度呈双线性关系的两个参数;最后,根据实际带钢的穿带速度、目标卷取温度等冷却条件计算冷却设定所需的学习系数。现场应用表明:基于十万块历史带钢冷却数据驱动的模型参数即时自适应设定算法可增强卷取温度模型对带钢头部冷却的预设定能力,学习系数即时自适应设定能力随着内存中保存的历史带钢冷却数据的多样性和检索出的相似卷数量的增加而提升
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