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沈阳工业大学:《材料成型工程综合试验》课程PPT教学课件_第十二章 金属塑性成型性能试验
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:59
第一节 金属塑性成型性能试验的内容 第二节 金属塑性成型性能试验的分类及目的 第三节 金属塑性成型性能试验方法 第四节 金属塑性成型性能试验工程应用实例
沈阳工业大学:《材料成型工程综合试验》课程PPT教学课件_第十四章 金属塑性成型件质量检验
文档格式:PPT 文档大小:694.5KB 文档页数:29
第一节 金属塑性成型件质量检验的目的 第二节 金属塑性成型件缺陷的分类 第三节 金属塑性成型件质量检验的内容 第四节 金属塑性成型件质量检验标准及方法
《腐蚀》 第一部分 腐蚀定义
文档格式:PPT 文档大小:292KB 文档页数:7
定义 腐蚀有多种定义,但总的来说,就是指 物体在环境作用下,引起的破坏和变质 比如:铁生锈、不锈钢穿孔、橡胶老亻 铜生铜绿、石头风化等都属于腐蚀。对 人们影响比较广的是金属的腐蚀。 金属腐蚀的危害非常大,它不仅仅对金属 材料本身受到破坏,更重要的是使制品的 等级下降、精度、灵敏度等受损,影响其 使用价值甚至报废。一般来说,金属制 的制造加工的成本远比金属材料本身的成 本大得多,例如飞机、舰船、锅炉等等, 造价比材料高很多
《工程材料》课程电子教案(PPT课件讲稿)金属的塑性变形与再结晶
文档格式:PPT 文档大小:4.36MB 文档页数:24
§1金属的塑性变形 §2塑性变形对金属组织和性能的影响 §3变形金属在加热时的组织和性能的变化 §4金属的热加工 §5超塑性
平面应变过程中摩擦对金属流变规律的影响
文档格式:PDF 文档大小:855.53KB 文档页数:5
研究了平面应变压缩过程中摩擦对金属流变规律以及力能参数的影响.通过有限元软件MSC/Superform,采用二维以及三维热力耦合有限元理论对不同摩擦条件下的力能参数、宽展情况以及变形金属的流动情况进行了分析;在自主研制的大试样平面应变热模拟试验机上,利用室温下工业纯铝探讨了上下接触面摩擦不一致时金属流动的规律.结果显示:随着摩擦的增大,变形负载将增大,宽展减小;当上下接触面间摩擦条件不同时,变形后的试样将出现\U\字型,而且随着上下接触面之间摩擦差值的增大,其变形不均将更加严重
L12-Co3Ti金属间化合物中析出相与位错的引力型交互作用和软析出硬化
文档格式:PDF 文档大小:776.08KB 文档页数:5
研究了具有Co-20Ti成分的L12-Co3Ti金属间化合物的硬度随时效时间的变化,同时测定了时效处理后含析出相的L12-Co3Ti金属间化合物的屈服强度随温度的变化.通过透射电镜观察揭示出由于析出相为单纯的面心立方结构的γ-Co相,虽然硬度低于基体的Co3Ti金属间化合物,仍然可使Co3Ti相得到有效硬化.γ-Co析出相在时效初期与Co3Ti基体保持共格关系.γ-Co析出相呈片状形态,平行于有序基体的{100}晶面析出.透射电镜观察结果表明,γ-Co析出相与变形位错的交互作用为引力型交互作用,这种引力型交互作用对材料的强化起了主要贡献.同时还讨论了由于软析出相而引起的强化机理
神经网络在金属大气腐蚀率预测中的应用
文档格式:PDF 文档大小:480.86KB 文档页数:4
根据我国大气腐蚀网站积累的环境数据和材料腐蚀数据,采用人工神经网络方法。建立了碳钢及低合金钢在大气条件下,腐蚀率与金属腐蚀暴露时间对应关系的预测模型.结果表明:在相同的大气环境下不同的金属存在着不同的网络;相同金属在不同的大气环境下存在着不同网络;BP算法的形式要根据实际情况而定
累积叠轧焊强化金属材料的力学性能
文档格式:PDF 文档大小:467.94KB 文档页数:5
在多功能热轧机上对广泛应用的代表性金属材料Q235碳素钢和L2铝分别进行了累积叠轧焊实验,重点研究了变形温度、累积叠轧次数和压下量对金属材料强度、应力-应变曲线、显微硬度、塑性的影响规律,分析了规律形成的原因.结果表明Q235碳素钢和L2铝在不加入任何强化元素的情况下完全可以达到良好的自身结合,材料的抗拉强度得到提高,金属材料的塑性分别有不同程度的下降
磷化处理对胶粘剂/金属界面力学性能的影响
文档格式:PDF 文档大小:824.93KB 文档页数:5
对金属表面进行了磷化处理,测试了胶粘剂/金属界面的力学性能.着重分析了疲劳载荷对表面处理后胶接接头粘接性能的影响,并用显微红外光谱分析了疲劳前、后界面处化学键合的变化.结果表明金属表面经磷化处理后耐疲劳破坏的性能增强
人工神经网络预测纯金属的表面张力
文档格式:PDF 文档大小:355.99KB 文档页数:4
建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型.训练后的神经网络能较好的拟会实验数据.对40种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内,表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景.
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