【目的要求】 1. 了解体外分析技术的定义、种类、发展和共同特点。 2. 了解放射免疫分析技术的发展； 3. 掌握放射免疫分析的原理、未知样品的测量。 4. 了解放射免疫分析技术的试剂要求；掌握放免技术的分类方法。 5. 了解放免分析质量控制的分类、目的；质量控制的指标及意义。 6. 了解免疫放射分析的原理；掌握免疫放射分析的方法及与放射免疫分析的异同；了解免疫放射分析的特点。 【教学内容】 体外分析技术 定义、分类、发展和共同特点。 放射免疫分析 建立和发展；在临床中的地位 原理：标准曲线、未知样品的测量 各试剂的要求和配制；分离方法的要求、种类 放射免疫分析的质量控制：目的、分类、指标和意义 免疫放射分析 原理、方法 与放射免疫分析法的异同 免疫放射分析的特点及临床应用

12 环境影响的经济损益分析 12.1 环境损益分析 12.1.1 环境损失分析 12.1.2 环境效益分析 12.2 经济损益分析 12.2.1 防渗工程投资概算 12.2.2 资金回报分析 12.3 社会损益分析 12.4 环境经济损益分析结论

一、名词解释(18分,每题3分) 长日性花卉球根花卉阳性植物温床盆栽花卉插花 二、填空(20分,每题1分) 1.花卉依主要观赏部位分类可分为 2.花卉对光照强度的要求可分为 三类 3.根据温度分类,温室可分为 4.塑料大棚立柱防腐有 等方法

原子发射与原子吸收光谱法 实验一五四 原子发射光谱定性和半定量分析 实验一五五 火焰原子吸收光谱法测定钙 实验一五六 冷原子吸收光谱法测定废水和尿中的痕量汞 实验一五七 石墨炉原子吸收光谱法测定血清中的痕量铬 紫外--可见分光光度法 实验一五八 72型分光光度计单色器的装配与调试 实验一五九 紫外吸收光谱法测定APC片剂中乙酰水杨酸的含量 实验一六零 分光光度法同时测定维生素C和维生素E 实验一六一 分光光度法测定磺基水杨酸合铁的组成和稳定常数 实验一六二 苯和苯衍生物的紫外吸收光谱的测绘及溶剂性质对紫外吸收光谱的影响 红外光谱法 实验一六三 有机物红外光谱的测绘及结构分析 实验一六四 用红外光谱法测定包装薄膜中醋酸乙烯的含量 分子荧光光谱法 实验一六六 荧光分析法测定水中的镁 实验一六七 荧光法测定乙酰水杨酸和水杨酸 实验一六八 荧光分析法测定邻-羟基苯甲酸和间-羟基苯甲酸混合物中二组分的含量 电位分析法 实验一六九 氟离子选择电极测定氟 实验一七零 电位法测量水溶液的pH值 实验一七一 自动电位滴定法测定混合碱中Na2CO3和NaHCO3的含量 电解和库仑分析法 实验一七二 恒电流库仑滴定法测定砷 实验一七三 恒电流库仑法测定维生素C 极谱分析法 实验 一七四 极谱分析中的氧波、极大现象及迁移电流的消除 实验一七五 微机单扫描极谱法同时测定铅和镉 电导分析法 实验一七六 电导法测定水的电导率 气相色谱法 实验一七七 气相色谱填充柱的制备 实验一七八 流动相速度对柱效的影响 实验一七九 气相色谱定性和定量分析 液相色谱法 实验一八零 反相液相色谱法分离芳香烃 实验一八一 高效液相色谱法测定饮料中的咖啡因 核磁共振波谱法 实验一八二 核磁共振波谱法测定化合物的分子结构 实验一八三 用1H-NMR鉴定典型的氢质子 热分析法 实验 一八四 CuSO4·5H2O差热曲线的测试

§9.1 统计分布规律的基本概念 1.1 统计分布规律 1.2 分布函数 §9.2 麦克斯韦分布律 2.1 麦克斯韦速度分布律 2.2 麦克斯韦速率分布律 2.3 麦克斯韦速度分量分布律

在粗锡精炼过程中引入超重力场，运用超重力技术研究Sn-3% Fe（质量分数）熔体中杂质元素铁在超重力场中的定向富集和过滤分离的规律，达到提纯净化粗锡的目的.结果表明，对于超重力场G=500以10℃·min-1冷却速率凝固后的Sn-3% Fe熔体，超重力场极大强化富铁相在粗锡熔体中的沉降运动，使先析出富铁相全部富集到试样的下部区域，上部几乎找不到富铁相颗粒.下部尾锡中的铁质量分数达到4.817%，而上部精锡中的铁质量分数降低到0.036%，精锡中铁的脱除率高达98.78%.在超重力场中过滤的Sn-3% Fe熔体可实现富铁相杂质和精锡液的有效分离，当重力系数大于30时，精锡的回收率随重力系数的增大而提高.在超重力场G=100，240℃条件下，Sn-3% Fe熔体过滤1 min后，精锡液几乎全部被分离到坩埚底部，富铁相杂质被截留在过滤碳毡上部，下部精锡中找不到富铁相杂质的颗粒，精锡中铁质量分数降至0.253%，富铁渣中铁质量分数高达11.528%.精锡中铁的脱除率高达91.44%，超重力场中精锡的回收率高达82.69%

实验一 蓝藻门的分类和形态观察 实验二 硅藻的分类和形态观察 实验三 金藻门、隐藻门、甲藻门的分类和形态观察 实验四 绿藻门的分类和形态观察（一） 实验五 绿藻门的分类和形态观察（二） 实验六 绿藻门的分类和形态观察（三） 实验七 轮虫的分类与形态观察 实验八 枝角类的分类与形态观察 实验九 桡足类及原生动物的分类与形态观察 实验十 软体动物的形态观察及常见种类的鉴定 实验十一 虾蟹类形态观察及常见种类鉴定 实验十二 水生维管束植物形态观察与鉴定

传统的分类算法大多假设数据集是均衡的,追求整体的分类精度.而实际数据集经常是不均衡的,因此传统的分类算法在处理实际数据集时容易导致少数类样本有较高的分类错误率.现有针对不均衡数据集改进的分类方法主要有两类:一类是进行数据层面的改进,用过采样或欠采样的方法增加少数类数据或减少多数类数据;另一个是进行算法层面的改进.本文在原有的基于聚类的欠采样方法和集成学习方法的基础上,采用两种方法相结合的思想,对不均衡数据进行分类.即先在数据处理阶段采用基于聚类的欠采样方法形成均衡数据集,然后用AdaBoost集成算法对新的数据集进行分类训练,并在算法集成过程中引用权重来区分少数类数据和多数类数据对计算集成学习错误率的贡献,进而使算法更关注少数数据类,提高少数类数据的分类精度

本项目的主要任务： ☆ 统计整理的意义和步骤 ★ 统计分组方法 ☆ 次数分布（分配）数列 ★ 统计表的绘制 任务一 理解统计整理的概念地位 了解统计整理的基本步骤 任务二 理解统计分组的概念作用 熟知统计分组的基本方法 任务三 了解分配数列的构成 熟知分配数列的编制 任务四 了解统计表作用及分类 熟知统计表的制表规则

4.1 流体运动与流动阻力的两种形式 4.1.1 流动阻力的影响因素 4.1.2 流体运动与流动阻力的两种形式 4.1.2.1 均匀流动和沿程损失 4.1.2.2 非均匀流动和局部损失 4.2 流体运动的两种状态——层流与紊流 4.2.2 流动状态的判别标准—雷诺数 4.2.3 不同流动状态的水头损失规律 4.为什么用下临界雷诺数，而不用上临界雷诺数作为层流与紊 4.3 圆管中的层流 4.3.1 分析层流运动的两种方法 4.3.1.1 N-S方程分析法 4.3.1.2 受力平衡分析法 4.3.2圆管层流的速度的分布和切应力分布 4.3.3 圆管层流的流量和平均速度 4.3.4 圆管层流的沿程损失 4.3.5 层流起始段 4.4 圆管中的紊流 4.4.1运动要素的脉动与时均化 4.4.2 混合长度理论（紊流切应力） 4.4.3圆管紊流的速度分布 4.4.3.1 速度分布 4.4.4 圆管紊流的水头损失 4.4.3.2层流底层、水力光滑管与水力粗糙管 4.5 圆管流动沿程阻力系数的确定 4.5.1 尼古拉兹实验 4.5.2 工业管道紊流阻力系数的计算 4.5.2.1 λ值分析 4.5.2.2 λ计算公式 4.6 非圆形截面管道的沿程阻力计算 4.6.1 利用原有公式进行计算 4.6.2 用蔡西（Chezy）公式进行计算（不要求，去掉） 4.8 管路中的局部损失 4.8.1 边界层分离： 4.8.2 局部阻力系数的影响因素 4.8.2 常用流道局部阻力系数的确定 4.8.3 水头损失的叠加原则（不要求）