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同济大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（讲稿）Chapter 9 Sampling Distributions

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同济大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（讲稿）Chapter 10 Point Estimation

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同济大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（讲稿）Chapter 8 Limit Theorems

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同济大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（讲稿）Chapter 6 Jointly Distributed Random Variables

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同济大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（讲稿）Chapter 5 Continuous Random Variables

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同济大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（讲稿）Chapter 4 Mathematics

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同济大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（讲稿）Chapter 3 Conditional Probability and Independence

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同济大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（讲稿）Chapter 2 Axioms of Probability（负责人：花虹）

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一、分布拟合检验的方法原假设Ho:F(x)=Fo(x)(X为离散时用分布律)

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参数估计:当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时 ,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法